LINQ を使用した変換された値を含む結合リストの作成
提示されたシナリオでは、2 つの Person オブジェクトのリストがあり、新しいリストが必要ですこれらのリストを組み合わせたものです。同一の Person オブジェクトの場合、マージされたエントリは共有名を保持し、list2 の値を所有し、その変更は (list2.Value - list1.Value) として計算される必要があります。重複が存在しない場合、変更はゼロのままでなければなりません。
これを実現するには、LINQ Union 拡張メソッドを利用します。例:
var mergedList = list1.Union(list2).ToList();
このアクションは 2 つのリストをマージし、重複を排除します。デフォルトでは、オブジェクトの同等性を判断するために、 Person クラスに定義されている Equals メソッドと GetHashCode メソッドが使用されます。 Name などのプロパティに基づいて比較をカスタマイズするには、次のようにこれらのメソッドをオーバーライドします。
public override bool Equals(object obj) { // Check if obj is convertible to Person var person = obj as Person; return Equals(person); } public override int GetHashCode() { return Name.GetHashCode(); } public bool Equals(Person personToCompareTo) { // Check for null or empty Name if (personToCompareTo == null || string.IsNullOrEmpty(personToCompareTo.Name)) return false; // Compare Names for equality return Name.Equals(personToCompareTo.Name); }
または、IEqualityComparer インターフェイスを実装する比較クラスを定義し、それをカスタム オブジェクト比較の Union メソッドの 2 番目の引数として指定します。 。詳細については、https://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.collections.iequalitycomparer.aspx を参照してください。
以上がLINQ を使用して C# で 2 つの person オブジェクトのリストを結合し、重複を処理し、差分を計算するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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