SQL でフルネームから名、ミドルネーム、姓を解析する
問題:
SQL で単一のフルネーム フィールドから名、ミドルネーム、姓を抽出するにはどうすればよいですか?これは、フルネームで完全に一致しない名前を照合する場合に便利です。
解決策:
90% の精度を提供する次の実用的な解決策を考えてみましょう:
WITH FIRST_NAME AS ( SELECT TITLE.ORIGINAL_INPUT_DATA, TITLE.TITLE, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) THEN TITLE.REST_OF_NAME ELSE SUBSTRING(TITLE.REST_OF_NAME, 1, CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) - 1) END AS FIRST_NAME, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) THEN NULL -- no more spaces? assume rest is the last name ELSE SUBSTRING(TITLE.REST_OF_NAME, 1 + CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME), LEN(TITLE.REST_OF_NAME)) END AS REST_OF_NAME FROM ( SELECT CASE WHEN SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3) IN ('MR ', 'MS ', 'DR ', 'MRS') THEN LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3))) ELSE NULL END AS TITLE, CASE WHEN SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3) IN ('MR ', 'MS ', 'DR ', 'MRS') THEN LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 4, LEN(TEST_DATA.FULL_NAME)))) ELSE LTRIM(RTRIM(TEST_DATA.FULL_NAME)) END AS REST_OF_NAME, TEST_DATA.ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( SELECT REPLACE(REPLACE(LTRIM(RTRIM(FULL_NAME)), ' ', ' '), ' ', ' ') AS FULL_NAME, FULL_NAME AS ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( SELECT 'GEORGE W BUSH' AS FULL_NAME UNION SELECT 'SUSAN B ANTHONY' AS FULL_NAME UNION SELECT 'ALEXANDER HAMILTON' AS FULL_NAME UNION SELECT 'OSAMA BIN LADEN JR' AS FULL_NAME UNION SELECT 'MARTIN J VAN BUREN SENIOR III' AS FULL_NAME UNION SELECT 'TOMMY' AS FULL_NAME UNION SELECT 'BILLY' AS FULL_NAME UNION SELECT NULL AS FULL_NAME UNION SELECT ' ' AS FULL_NAME UNION SELECT ' JOHN JACOB SMITH' AS FULL_NAME UNION SELECT ' DR SANJAY GUPTA' AS FULL_NAME UNION SELECT 'DR JOHN S HOPKINS' AS FULL_NAME UNION SELECT ' MRS SUSAN ADAMS' AS FULL_NAME UNION SELECT ' MS AUGUSTA ADA KING ' AS FULL_NAME ) RAW_DATA ) TEST_DATA ) TITLE ) SELECT FIRST_NAME.ORIGINAL_INPUT_DATA, FIRST_NAME.TITLE, FIRST_NAME.FIRST_NAME, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME) THEN NULL -- no more spaces? assume rest is the last name ELSE SUBSTRING(FIRST_NAME.REST_OF_NAME, 1, CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME) - 1) END AS MIDDLE_NAME, SUBSTRING( FIRST_NAME.REST_OF_NAME, 1 + CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME), LEN(FIRST_NAME.REST_OF_NAME) ) AS LAST_NAME FROM FIRST_NAME;
このソリューションは次の特殊なケースを処理します:
- NULL、先頭/末尾のスペース、連続したスペース
- ミドルネームなし
- 元のフルネームを別の列として表示
- プレフィックスの特定のリストを別の「タイトル」列として表示
以上がSQL のフルネームフィールドから名、ミドルネーム、姓を効率的に解析するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLdiffersfromotherSQLdialectsinsyntaxforLIMIT,auto-increment,stringcomparison,subqueries,andperformanceanalysis.1)MySQLusesLIMIT,whileSQLServerusesTOPandOracleusesROWNUM.2)MySQL'sAUTO_INCREMENTcontrastswithPostgreSQL'sSERIALandOracle'ssequenceandt

MySQLパーティション化により、パフォーマンスが向上し、メンテナンスが簡素化されます。 1)大きなテーブルを特定の基準(日付範囲など)、2)物理的に独立したファイルに物理的に分割する、3)MySQLはクエリするときに関連するパーティションに焦点を合わせることができます。

mysqlで許可を許可および取り消す方法は? 1。grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host 'などの許可を付与するために付与ステートメントを使用してください。 2。Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host 'など、Revoke Statementを使用して、許可のタイムリーな通信を確保します。

INNODBは、トランザクションサポートと高い並行性を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはより多くの読み取りとより少ない書き込みを必要とするアプリケーションに適しています。 1.INNODBは、eコマースおよび銀行システムに適したトランザクションおよび銀行レベルのロックをサポートしています。 2. Myisamは、ブログやコンテンツ管理システムに適した、迅速な読み取りとインデックス作成を提供します。

MySQLには4つのメイン結合タイプがあります:innerjoin、leftjoin、rightjoin、fullouterjoin。 1.InnerJoinは、結合条件を満たす2つのテーブルのすべての行を返します。 2.右のテーブルに一致する行がない場合でも、Leftjoinは左のテーブルのすべての行を返します。 3。右joinはleftjoinに反しており、右のテーブルのすべての行を返します。 4.fullouterjoinは、結合条件を満たしている、または満たさない2つのテーブルのすべての行を返します。

mysqloffersvariousstorageEngines、それぞれのfordifferentusecases:1)Innodbisidealforapplicationsingingidcomplianceanceandhighconcurrency、support transactions andforeignkeys.2)myisamisbestforread-havyworkloads、transactionsupptort.3)

MySQLの一般的なセキュリティの脆弱性には、SQLインジェクション、弱いパスワード、不適切な許可構成、および非合事ソフトウェアが含まれます。 1。SQL注射は、前処理ステートメントを使用することで防ぐことができます。 2。強力なパスワード戦略を強制的に使用することにより、弱いパスワードを回避できます。 3.不適切な許可構成は、ユーザー許可の定期的なレビューと調整を通じて解決できます。 4.未使用のソフトウェアは、MySQLバージョンを定期的にチェックして更新することでパッチを適用できます。

MySQLの遅いクエリを識別することは、遅いクエリログを有効にし、しきい値を設定することで実現できます。 1.スロークエリログを有効にし、しきい値を設定します。 2.スロークエリログファイルを表示および分析し、詳細な分析のためにMySQLDumpSlowやPT-Query-Digestなどのツールを使用します。 3.インデックスの最適化、クエリの書き換え、およびselect*の使用を回避することで、遅いクエリの最適化を実現できます。


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