SQL の RANK、DENSE_RANK、LEAD、LAG 関数を R でレプリケートするにはどうすればよいですか?

R で SQL のランク関数をエミュレートする方法

データのパーティション化とランク付けは SQL の一般的な操作であり、R ユーザーは多くの場合同様の機能を必要とします。たとえば、Oracle ROW_NUMBER()、RANK()、および DENSE_RANK() 関数は、グループ内またはテーブル全体の順序に基づいて整数値を行に割り当てます。

SQL のランクに相当する R関数

data.table パッケージは、SQL のパーティション機能やランキング機能と同様の機能を提供します。 R では、ランク関数は次のように表されます。

ランク:

rank(x, ties.method = "min")

密ランク:

as.integer(factor(x))

例

これらの関数を使用する場合は、次のデータを考慮してください:

library(data.table)

DT <p><strong>グループ内の値による各 ID のランク付け</strong></p><pre class="brush:php;toolbar:false">DT[, valRank := rank(-value), by = "group"]

内の情報による密なランク値グループ

DT[, infoRank := rank(info, ties.method = "min"), by = "group"]
DT[, infoRankDense := as.integer(factor(info)), by="group"]

LEAD をエミュレートするLAG

LEAD 関数と LAG 関数は、グループ内の次の行または前の行の値を返すために使用されます。 R では、これは J() 関数を使用して実現できます。

前の行:

DT[, prev := DT[J(group, idRank - 1), value, mult = 'last']]

次の行:

DT[, nex := DT[J(group, idRank + 1), value, mult = 'first']]

行のオフセットIndex

さらに離れた行 (前または次の 2 行など) から値を取得するには、それに応じて idRank をオフセットします:

前の 2 行:

DT[, prev2 := DT[J(group, idRank - 2), value, mult = 'last']]

次の 2 つ行:

DT[, nex2 := DT[J(group, idRank + 2), value, mult = 'first']]

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