Python の変更リスト メソッドが何も返さないのはなぜですか?
多くの Python リスト メソッド (追加、並べ替え、拡張、削除、クリア、および逆にすると、リストを変更した後に None が返されます。この設計上の選択は、その理論的根拠と潜在的な欠点についての疑問を引き起こしました。
Python の設計原則によれば、オブジェクトをインプレースで変更する関数は None を返す必要があります。これは、新しいオブジェクトを作成するのではなく、既存のオブジェクトに対して操作が実行されることを強調しています。
Python の作成者である Guido van Rossum は、この決定の背後にある理由を次のように説明しています。
- チェーン側-コードが読みにくくなる可能性があるため、単一のオブジェクトに影響を与えることはお勧めできません。
- return ステートメントで None を使用すると、これらのメソッドの内容を明確にするのに役立ちます。元のオブジェクトを変更するだけで、新しい値は生成しません。
この設計がリスト処理の「連鎖」を妨げると主張する人もいるかもしれませんが、ロッサム氏は、これによりコードの可読性が向上し、次のことが明確になると信じています。後続の操作は同じオブジェクトに適用されます。
彼はこれを、文字列処理操作などの新しい値を返す連鎖操作と対比し、これが適切であると考えています。
要約すると、Python の変更リスト メソッドから None を返す決定は、オブジェクトをその場で変更する操作と新しい値を返す操作を区別するという設計原則に基づいています。
以上がPython のインプレース リスト メソッドが何も返さないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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