この投稿では、Python と Conky を使用して、API リクエストからのデータをデスクトップ パネルに直接表示する簡単な方法を示します。
客観的
目標は、API から情報を取得し、デスクトップ パネルに表示することです。この例では、API リクエストに Python を使用し、パネルの作成に Conky を使用します。
economia.awesomeapi.com.br API を使用して、USD と BRL のビットコイン為替レートを取得します。次に、Python スクリプトを 1 時間ごとに実行し、出力をパネルに表示するように Conky を設定します。パネルの見栄えを良くするために、基本的なスタイルも追加しました。
Python スクリプト: btc_data.py
以下は、ビットコイン レートを取得し、Conky パネルの出力をフォーマットする Python スクリプトです。
import requests API_URL = "https://economia.awesomeapi.com.br/json/last/BTC-USD,BTC-BRL" try: response = requests.get(API_URL) data = response.json() btc_usd = data.get("BTCUSD", {}) btc_brl = data.get("BTCBRL", {}) usd_alta = f"$${float(btc_usd.get('high', 'N/A')):,.2f}" usd_baixa = f"$${float(btc_usd.get('low', 'N/A')):,.2f}" brl_alta = f"R$${float(btc_brl.get('high', 'N/A')):,.2f}" brl_baixa = f"R$${float(btc_brl.get('low', 'N/A')):,.2f}" formatted_data = ( "\n\n${color white}BTC - USD\n${color}${color green} High: ${color}${color white}"+usd_alta+"\n${color red} Low: ${color}${color white}"+usd_baixa+"\n\n" "${color white}BTC - BRL\n${color}${color green} High: ${color}${color white}"+brl_alta+"\n${color red} Low: ${color}${color white}"+brl_baixa+"\n" ) print(formatted_data) except Exception as e: print(e)
Conky 設定: btc_ck.conf
これが Conky の設定ファイルです。 Python スクリプトを 1 時間ごと (3600 秒) に実行し、フォーマットされた出力を表示します。
conky.config = { default_color = '#afafaf', own_window = true, own_window_type = 'normal', own_window_transparent = true, own_window_colour = '#000000', own_window_hints = 'undecorated, skip_taskbar', use_spacer = 'right', border_inner_margin = 20, alignment = 'middle_right', use_xft = true, double_buffer = true, font = 'Monospace:size=8:style=semibold', gap_x = 80, update_interval = 1.0, } conky.text = [[ ${image /home/.../bitcoin-btc-logo.png -n -p 50,1 -s 25x25} ${execpi 3600 python3 /home/.../btc_data.py} ]]
重要なポイント:
- API データ: USD と BRL の両方でビットコインの高値と安値を取得します。
- 更新頻度: パネルは execpi 関数を介して 1 時間ごとに更新されます。
- スタイル: パネルの外観を改善するために、いくつかの基本的なカスタマイズが適用されます。
プロジェクトの実行
- Python スクリプト (btc_data.py) と Conky 設定ファイル (btc_ck.conf) を目的のディレクトリに保存します。
- 必要に応じて btc_ck.conf 内のファイル パスを更新します (Python スクリプトの場所、ビットコインのロゴ画像など)。
- 次の構成で Conky を起動します。
conky -c /path/to/btc_ck.conf
以上がConky パネルでの Python スクリプト出力の表示の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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