最新の RDBMS ではストアド プロシージャは常にインライン SQL より効率的ですか?

最新の RDBMS ではストアド プロシージャはインライン ステートメントより効率的ですか?

従来の常識では、ストアド プロシージャは常にインライン ステートメントよりも優れたパフォーマンスを発揮すると考えられています。ただし、最新のリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) の進歩に伴い、この前提を再評価することが不可欠です。

ストアド プロシージャのパフォーマンスの履歴上の利点:

従来、ストアド プロシージャによるパフォーマンスの向上to:

• 事前解析された SQL
• 事前生成されたクエリ実行プラン
• ネットワーク遅延の削減
• 潜在的なキャッシュの利点

モダン考慮事項:

• 事前解析された SQL: 依然として利点はありますが、最新の CPU では解析のオーバーヘッドは無視できます。
• 事前に生成クエリ実行プラン: 多くの RDBMS は、個々の SQL ステートメントのクエリ プランをキャッシュするようになり、ストアド プロシージャとのパフォーマンスの違い。
• ネットワーク遅延: 高速イーサネット ネットワークにより、この利点はそれほど重要ではなくなりました。
• キャッシュの利点: ストアドサーバー側のデータ変換が行われる場合でも、プロシージャは利点を提供できます。必須。

パラメータ化とアドホック SQL:

• パラメータ化された SQL: クエリ値のパラメータを利用し、クエリの実行を可能にします。ストアド プロシージャと同様にキャッシュとパフォーマンスの向上を計画します。
• 広告Hoc SQL: 一部の RDBMS は、アドホック SQL をパラメータ化されたバージョンに抽象化して、パフォーマンスの区別を曖昧にすることがあります。

結論:

ストアド プロシージャは依然として可能ですが、複雑な SQL クエリやサーバー側のデータ変換など、特定のシナリオではパフォーマンス上の利点がありますが、最新のインライン ステートメントよりも普遍的に効率的であるわけではありません。 RDBMS。パラメータ化と高度なオプティマイザ機能により、ギャップは大幅に縮まりました。したがって、パフォーマンス上の理由だけでストアド プロシージャを過度に使用することを避け、それぞれの状況を慎重に評価して最適なアプローチを決定することが重要です。

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