Python でリストの変更が None を返す理由
追加、並べ替え、拡張、削除、クリア、反転などのメソッドで Python リストを操作すると、奇妙な動作が発生します。 : これらの操作はリストをその場で変更し、更新されたリストの代わりに None を返します。
この設計の選択は、次の基本原則によって推進されました。 Python: オブジェクトをインプレースで変更する関数は None を返す必要があります。これは、そのような操作中に新しいオブジェクトが作成されないという事実を強調するのに役立ちます。
Python の作成者である Guido van Rossum が、Python-Dev メーリング リストでその理論的根拠を詳しく説明しています。彼は、コードの意図に対する読者の理解を曖昧にする可能性があるため、簡潔な方法で単一のオブジェクトに副作用を連鎖させることに反対しています。たとえば、次のコードを考えてみましょう:
x.compress().chop(y).sort(z)
これは次と同等です:
x.compress() x.chop(y) x.sort(z)
Van Rossum は、各演算が適用されていることを明示的に示しているため、2 番目の形式の方が明確であると主張しています。一方、チェーンの使用は、文字列処理など、新しい値を返す操作のために予約されています。操作:
pstat などの特定のライブラリ モジュールは副作用呼び出しの連鎖を奨励する可能性がありますが、Van Rossum 氏は、標準ライブラリへの新規追加ではこのような行為は推奨されないと主張しています。y = x.rstrip("\n").split(":").lower()
以上がPython のリスト変更メソッドが「None」を返すのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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