CS - 第 5 週

データ構造

情報構造 は、メモリ内の情報を整理する形式です。メモリ内のデータを整理するにはさまざまな方法があります。

抽象データ構造 は、私たちが概念的に想像する構造です。これらの抽象構造に慣れると、将来的にデータ構造を実際に実装することが容易になります。

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スタックとキュー

キュー は、抽象データ構造の形式です。
キューのデータ構造は、FIFO (先入れ先出し、「最初に追加された要素が最初に出力される」) ルールに従って機能します。
これは、アトラクションで列に並んでいる人々の例として想像できます。列の先頭の人が先に乗り、最後の人が最後に乗ります。

キューを使用して次の操作を実行できます:

• エンキュー: キューの最後に新しい要素を追加します。
• デキュー: キューの先頭から要素を削除します。

スタック データ構造は、LIFO (後入れ先出し、「最後に追加された要素が最初に出力される」) ルールに従って機能します。 たとえば、キッチンでお皿を積み重ねる場合、最後のお皿が最初に取り出されます。

スタックには次の操作があります:

• プッシュ: 新しい要素をスタックに置きます。
• Pop: スタックから要素を削除します。

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配列

配列 は、メモリにデータを順番に格納する方法です。配列は次のように視覚化できます:

メモリには、他のプログラム、関数、変数によって保存された他の値や、以前に使用され、現在は使用されていない冗長な値が含まれる場合があります。

新しい要素 - 4 - を配列に追加したい場合は、新しいメモリを割り当て、古い配列をそこに移動する必要があります。この新しいメモリはガベージ値でいっぱいである可能性があります

:

要素を配列に移動して新しい値を追加すると、新しい値は新しく割り当てられたメモリ内の古い不要な値に上書きされます。

このアプローチの欠点は、新しい要素が追加されるたびに配列全体をコピーする必要があることです。
4 をメモリの別の場所に置いたらどうなるでしょうか?そして、4 はメモリ内の配列要素と連続していないため、定義により、これは配列ではなくなります。

場合によっては、プログラマが必要以上のメモリを割り当てることがあります(例: 30 要素の場合は 300)。しかし、これはシステム リソースを無駄にし、ほとんどの場合、追加のメモリは不要であるため、これは悪い設計です。したがって、特定のニーズに応じてメモリを割り当てることが重要です。

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リンクされたリスト

リンク リスト は、C プログラミング言語で最も強力なデータ構造の 1 つです。これらを使用すると、異なるメモリ領域にある値を 1 つのリストに結合できます。また、必要に応じてリストを動的に拡大または縮小することもできます。

各 ノード は 2 つの値を保存します:

• 値;
• は次のノードのメモリアドレスを保持するポインタです。 最後の node には、その後に他の要素がないことを示す NULL が含まれています。

リンクされたリストの最初の要素のアドレスをポインター (ポインター) に保存します。

C プログラミング言語では、ノード を次のように記述できます。

typedef struct node
{
    int number;
    struct node *next;
}
node;

リンクリスト:

を作成するプロセスを見てみましょう。

• ノード *list:
を宣言します。

• ノードにメモリを割り当てます:

• ノードの値を入力します: n->number = 1:

• ノードの次のインデックスを NULL に設定します: n->next = NULL:

• リストを次のようにしましょう:

• 同じ順序で、値 2 を持つ新しいノードを作成します。

• 両方のノードを接続するために、n の次のインデックスをリストに設定します。

• そして最後に、リストを n に設定します。これで、2 つの要素で構成されるリンク リストが完成しました:

C プログラミング言語では、このプロセスのコードを次のように記述できます。

typedef struct node
{
    int number;
    struct node *next;
}
node;

リンクされたリストを使用する場合、いくつかの欠点があります。

• メモリの増加: 各要素について、要素自体の値だけでなく、次の要素へのポインタも保存する必要があります。
• インデックスによる要素の呼び出し: 配列ではインデックスによって特定の要素を呼び出すことができますが、リンクされたリストではそれは不可能です。特定の要素の位置を見つけるには、最初の要素から始めて、すべての要素を順番に調べる必要があります。

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木

二分探索木 (BST) は、データの効率的な保存、検索、取得を可能にする情報構造です。
ソートされた一連の数値を与えてみましょう:

中央の要素を上部に配置し、中央の要素より小さい値を左側に、大きい値を右側に配置します。

ポインターを使用して各要素を相互に接続します。

次のコードは、BST:
を実装する方法を示しています。

#include <cs50.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef struct node
{
    int number;
    struct node *next;
}
node;

int main(int argc, char *argv[])
{
    // Linked list'ni e'lon qilamiz
    node *list = NULL;

    // Har bir buyruq qatori argumenti uchun
    for (int i = 1; i number = number;
        n->next = NULL;

        // Linked list'ning boshiga node'ni qo‘shamiz
        n->next = list;
        list = n;
    }

    // Linked list elementlarini ekranga chiqaramiz
    node *ptr = list;
    while (ptr != NULL)
    {
        printf("%i\n", ptr->number);
        ptr = ptr->next;
    }

    // Xotirani bo‘shatamiz
    ptr = list;
    while (ptr != NULL)
    {
        node *next = ptr->next;
        free(ptr);
        ptr = next;
    }
}
</stdlib.h></stdio.h></cs50.h>

各ノードにメモリを割り当て、その値が数値に格納されるため、各ノードには左右のインジケーターがあります。 print_tree 関数は、各ノードを左から右へ順次再帰的に出力します。 free_tree 関数は、データ構造のすべてのノードをメモリから再帰的に解放します。

BSTの利点:

• ダイナミズム: 要素を効率的に追加または削除できます。
• 検索効率: 各検索でツリーの半分が検索から除外されるため、BST で指定された要素を検索するのにかかる時間は O(log n) です。

BST の欠点:

• ツリーのバランスが崩れた場合（例えば、すべての要素が一列に配置された場合）、検索効率はO(n)まで低下します。
• 各ノードの左ポインタと右ポインタの両方を保存する必要があるため、コンピュータのメモリ消費量が増加します。

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辞書

Dictionary は辞書のようなもので、単語とその定義、その要素 key (key) と value が含まれています。 (値)があります。

Dictionary に要素をクエリすると、O(1) 時間で要素が返されます。辞書は、ハッシュを通じてまさにこの速度を提供できます。

ハッシュ は、特別なアルゴリズムを使用して、入力配列内のデータをビットのシーケンスに変換するプロセスです。

ハッシュ関数は、任意の長さの文字列から固定長ビットの文字列を生成するアルゴリズムです。

ハッシュ テーブル は、配列とリンク リストの優れた組み合わせです。次のように想像できます:

衝突 (衝突) は、2 つの異なる入力が 1 つのハッシュ値を生成する場合です。上の画像では、衝突する要素がリンク リストとして接続されています。ハッシュ関数を改良することで、衝突の確率を下げることができます。

ハッシュ関数の簡単な例は次のとおりです。

typedef struct node
{
    int number;
    struct node *next;
}
node;

この記事では CS50x 2024 のソースを使用しています。

以上がCS - 第 5 週の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。