クエリの最適化: 日付式を使用してクエリ パフォーマンスの低下に対処する
SQL Server 2008 を使用する場合、日付式の影響を理解することが重要ですクエリのパフォーマンスについて。次のクエリについて考えてみましょう:
Where FK.DT = CAST(DATEADD(m, DATEDIFF(m, 0, getdate()), 0) as DATE)
このクエリは、文字列リテラルを使用する単純なバージョンと比較すると、非常に遅く実行されます:
Where FK.DT = '2013-05-01'
パフォーマンスの問題の原因
パフォーマンスの低下は、SQL Server のカーディナリティ推定ツールのバグが原因です。このバグは、複雑な日付式を使用する場合の推定の精度に影響します。この場合、式は現在の月の初め ('1786-06-01') に評価され、一致する行の数が誤って推定されます。
Solution
パフォーマンスの問題に対処するには、代わりに次の式を使用することをお勧めします。
Where FK.DT = cast(getdate() + 1 - datepart(day, getdate()) as date)
この式は次のように計算します。これにより、より正確なカーディナリティ推定が提供され、クエリのパフォーマンスが大幅に向上します。
さらに、トレース フラグ 4199 を有効にすると、バグが解決され、複雑な日付式に対してより正確なカーディナリティ推定が提供されます。ただし、これは正しいカーディナリティ推定に依存する他のクエリに影響を与える可能性があることに注意することが重要です。
ベスト プラクティス
クエリのパフォーマンスを最適化するには、より単純なクエリの使用を検討してください。可能な場合は日付式を使用するか、文字列リテラルを使用します。複雑な日付式は基数の誤った推定につながり、クエリの最適化に影響を与える可能性があることに注意してください。
以上が日付式を使用した SQL Server 2008 クエリが非常に遅いのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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