VS Code マーケットプレイスには、コーディング標準に従っていないコードにフラグを立てる Python 用のリンターが多数ありますが、これらのリンティング問題を実際に修正するツールは今までありませんでした。
問題を特定し、その解決方法を考えるのに多くの時間を費やしていることによく気づきました。これは私たちの多くが共感できることだと思います。オンラインで検索しているときに、Dexter.ai という素晴らしいツールを見つけました。これにより、作業が大幅に楽になりました。それは私たち全員にとって大きな変革となる可能性があると心から思います。これは、AI を活用した Visual Studio Code の拡張機能であり、コードの匂いを特定するだけでなく、AI によって生成された修正も提供します。微妙な問題を修正したり、解決策を見つけるためにドキュメントを調べたりするのに時間がかかりすぎることに気付いた場合、これは試してみる価値のあるツールです。
インストール
インストールは非常に簡単です。
- VS Extensions パネルで Dexter.ai を検索してインストールします
- VS Code マーケットプレイス経由でインストールします
注: 前提条件として、IDE 用の SonarQube が VS Code にインストールされている必要があります。
仕組みは次のとおりです
Dexter.ai は SonarQube と統合して問題にフラグを立て、VS Code 内の独自のタブに表示します。コード スメルの上にカーソルを置くと詳細が表示され、[修正の生成] をクリックしてカスタマイズされたソリューションを取得できます。修正を確認したら、直接適用することも、ニーズに合わない場合はスキップすることもできます。変更を加えると動的に更新されるため、コードに対する最新の洞察を常に利用して作業できます。
これまでの私の経験
Dexter.ai を使い始めた瞬間、Dexter.ai によってどれだけ時間が節約されているかに気づきました。フラグが立てられたすべての問題を理解して修正するのに何年も費やす代わりに、AI の提案を確認し、[適用] をクリックして次に進むだけで済みます。それは、不快な臭いに対処する方法を正確に知っているコーディング仲間がいるようなものです。さらに、インターフェイスは非常に直感的です。 [Dexter] タブでは、すべてのコードの匂いを俯瞰的に見ることができ、匂いの上にマウスを置くと、影響を受けるコードと AI の修正が表示されます。シンプル、クリーン、そして効果的です。
将来について感じていること
私は Dexter.ai の将来に何が待ち受けているのかを知るためにチームに連絡を取りました。現在は Python に重点を置いていますが、他の言語へのサポートの拡大にも積極的に取り組んでいます。 Java、JavaScript、または同様の言語を使用している場合は、Dexter.ai の機能が間もなく拡張されるのを楽しみにしてください。
つまり、よりクリーンで保守しやすい Python コードが必要な場合は、Dexter.ai を試す必要があります。無料で直感的に操作でき、本当に役立ちます。さらに、1 日あたり 10 件の修正を取得できるレート制限機能があり、小規模から中規模のプロジェクトに最適です。
追記: 私は Dexter.ai と提携していません。他の開発者を助けるためにこれを共有しているだけです。 ?
コーディングを楽しんでください!
以上がDexter.ai でクリーンなコードのロックを解除: Python 開発に必須の VS Code 拡張機能の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonusesahybridmodelofcompilation andtertation:1)thepythoninterpretercompilessourcodeodeplatform-indopent bytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteTesthisbytecode、balancingeaseoputhswithporformance。

pythonisbothintersedand compiled.1)it'scompiledtobytecode forportabalityacrossplatforms.2)bytecodeisthenは解釈され、開発を許可します。

loopsareideal whenyouwhenyouknumberofiterationsinadvance、foreleloopsarebetterforsituationsは、loopsaremoreedilaConditionismetを使用します

henthenumber ofiterationsisknown advanceの場合、dopendonacondition.1)forloopsareideal foriterating over for -for -for -saredaverseversives likelistorarrays.2)whileopsaresupasiable forsaresutable forscenarioswheretheloopcontinupcontinuspificcond

pythonisnotpurelyLepted; itusesahybridapproachofbytecodecodecodecodecodecodedruntimerttation.1)pythoncompilessourcodeintobytecode、whodythepythonvirtualmachine(pvm).2)

ToconcatenateListsinpythothesheElements、使用:1)Operatortokeepduplicates、2)asettoremoveduplicates、or3)listcomplunting for controloverduplicates、各メトドハスディフェルフェルフェントパフォーマンスアンドソーダーインプリテーション。

pythonisantertedlanguage、useaseofuseandflexibility-butfactingporformantationationsincriticalapplications.1)解釈されたlikepythonexecuteline-by-lineを解釈します

Useforloopswhenthenumberofiterationsisknowninadvance、andwhiloopswheniterationsdependonacondition.1)forloopsareidealforsecenceslikelistoranges.2)


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