開発者またはデータベース愛好家であれば、おそらくかなりの割合で MySQL エラーに遭遇したことがあるでしょう。最近、XAMPP で MySQL を使用しているときに、悪名高い 「一般エラー: 1813」 に遭遇しました。最初は何がこの問題の原因なのか分かりませんでしたが、少し調べてトラブルシューティングを行った結果、なんとか解決することができました。この投稿では、私の経験と、このエラーを修正するために行った手順を共有します。
問題: 一般エラー 1813
Laravel 11 を使用してデータベースを移行しようとしたときにエラーが表示されました。完全なエラー メッセージは次のとおりです:
General error: 1813 - Table creation failed: incorrect database definition or file corruption.
別のマシンでは移行が完全に機能したため、このエラーは複雑でした。私のローカル環境、特に XAMPP に関係があるのではないかと思いました。
トラブルシューティングの手順
-
移行ファイルを確認する
- まず、移行ファイルに構文エラーや互換性の問題がないか調べました。すべて問題ないようだったので、ファイル破損が原因である可能性は除外しました。
-
MySQL データ ディレクトリを検査する
- XAMPP の MySQL データ ディレクトリ (C:xamppmysqldataproject_name) をチェックして、作成しようとしているテーブルに関連する残留ファイルがあるかどうかを確認しました。
-
データベース権限を確認する
- 権限によって問題が発生する場合がありますが、ユーザーに十分な権限があることを確認した後、これを潜在的な原因として排除しました。
解決策
いくつかの調査の結果、問題の原因は MySQL のデータ ディレクトリに残っている .ibd ファイルであることがわかりました。私がそれを解決した方法は次のとおりです:
-
問題のあるファイルを特定する
- 以前にテーブルを手動で削除したにもかかわらず、対応する .ibd ファイルが MySQL データ ディレクトリにまだ存在していたためにエラーが発生しました。
-
.ibd ファイルを見つけます
- ローカル コンピューター上のディレクトリ C:xamppmysqldataproject_name に移動しました。そこで、削除したテーブルに属する tableName.ibd という名前のファイルを見つけました。
-
.ibd ファイルを削除します
- tableName.ibd ファイルを削除しただけです。
-
MySQL を再起動します
- ファイルを削除した後、XAMPP コントロール パネルから MySQL サービスを再起動しました。
-
移行を再度実行します
- 最後に、Laravel の移行を再度実行しました。今回はエラーなしで動作しました。
学んだ教訓
この経験は私にいくつかの貴重な教訓を与えてくれました:
- MySQL からテーブルを手動で削除する場合は、必ず残ったファイルをクリーンアップしてください。
- MySQL がデータを保存し、テーブル ファイルを管理する方法を理解すると、トラブルシューティングに非常に役立ちます。
- バックアップは非常に重要です。特に手動操作を実行する前に、データベースを定期的にバックアップしてください。
最終的な考え
「一般エラー: 1813」 のようなエラーに遭遇するとイライラするかもしれませんが、日常的に使用するツールについてさらに学ぶ機会でもあります。同様の問題に直面している場合は、このガイドが問題の解決に役立つことを願っています。以下のコメント欄で、あなたの経験や追加のヒントをお気軽に共有してください!
以上がMySQL (XAMPP) での 一般エラーの解決方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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