JPAリレーションシップにおける「@JoinColumn」と「@mappedBy」の違いは何ですか?

JPA 関係における @JoinColumn と @mappedBy の違いを明らかにする

JPA では、エンティティ間の関係を管理することがデータの整合性と取得にとって重要です。 @JoinColumn と @mappedBy の 2 つのアノテーションは、これらの関係を確立する際に異なる役割を果たします。

@JoinColumn: 所有権と外部キー列を示す

@JoinColumn アノテーションは、関係の所有者としてのエンティティ。これは、対応するテーブルに、参照先テーブルへの外部キー参照を持つ列が含まれることを意味します。提供された例では:

@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL , fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "companyIdRef", referencedColumnName = "companyId")
private List<branch> branches;</branch>

Company エンティティは、その Branch エンティティとの関係を所有しています。 @JoinColumn アノテーションは、Branch テーブルの「companyIdRef」という名前の列が Company テーブルの「companyId」列への外部キーを保持することを指定します。

@mappedBy: 逆関係と所有者を示します。反対側の Entity

一方、@mappedBy 属性は関係の逆としてのエンティティ。 @mappedBy で指定された属性名は、その観点から関係を表す、反対側のエンティティのプロパティの名前と一致する必要があります。

例:

@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL , fetch = FetchType.LAZY, mappedBy = "companyIdRef")
private List<branch> branches;</branch>

@mappedBy 属性は、次のことを示します。支店エンティティは、会社エンティティに関して逆の関係にあること。 「companyIdRef」はブランチ エンティティのプロパティ名と一致するため:

@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "companyId")
private Company company;

注釈使用の結果

• @JoinColumn: @JoinColumn で注釈が付けられたエンティティ関係を所有します。つまり、外部キーを制御します。 column.
• @mappedBy: @mappedBy で注釈が付けられたエンティティは関係の逆であり、所有者は反対側のエンティティで宣言されます。双方向アクセスは両方のエンティティを通じて利用できます。

結論

JPA エンティティ間の正しい関係を確立するには、@JoinColumn と @mappedBy の違いを理解することが不可欠です。 。これらの注釈を適切に利用することで、開発者はデータの整合性を維持し、複雑なオブジェクト グラフをシームレスに操作できます。

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