


Python パッケージのインストールで「エラー: vcvarsall.bat が見つかりません」を解決する
pip または dulwich 経由で Python パッケージをインストールしようとしたときsetup.py を実行すると、一部のユーザーが謎のエラーに遭遇します:「エラー: 見つかりませんvcvarsall.bat。」この問題は、特定のパッケージのビルドに必要な互換性のある Visual C インストールがないために発生します。
Windows の場合の解決策:
Windows システムの場合、Python インタープリターは以下を検索します。パッケージのインストール中の Visual Studio 2008。ただし、VS90COMNTOOLS 環境変数を変更することで、Python をだまして新しい Visual Studio を使用させることができます。 Visual Studio のバージョンに基づいて次のコマンドを実行します。
- Visual Studio 2010 (VS10): SET VS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS%
- Visual Studio 2012 (VS11): SET VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS%
- Visual Studio 2013 (VS12): SET VS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%
- Visual Studio 2015 (VS14): SET VS90COMNTOOLS=%VS140COMNTOOLS%
このソリューションにより、Python は dulwich パッケージを正常にビルドするために必要な Visual C コンポーネントを見つけることができます。
注意:
Python をコンパイルしている場合、この解決策は機能しない可能性があることに注意してください。モジュール。詳細については、「Windows での Python 2.7 用の lxml の構築」を参照してください。
以上がPython パッケージのインストール時に発生する「エラー: vcvarsall.bat が見つかりません」を修正するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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