FastAPI は API 呼び出しを並列ではなく直列で実行します
Q: FastAPI API 呼び出しは並列ではなく直列で実行されるのはなぜですか?
A: FastAPI のドキュメントによると、使用する場合、 async def の代わりに def を使用してパス操作関数を定義すると、直接呼び出されるのではなく、待機される外部スレッド プールで実行されます。これは、サーバーのブロックを防ぐために行われます。
並列実行に関する追加の考慮事項:
非同期 def と def エンドポイント:
- async def: 関数イベントループ内で直接実行します。非ブロッキング I/O バインド操作を待機している限り、同時に処理されます。
- def: 関数は、外部スレッド プールとは別のスレッドで実行されます。イベント ループの外で実行されない限り、シリアルに処理されます。
ブロック操作の使用:
非同期 def エンドポイントにブロック操作が含まれており、待機しない場合完了すると、イベント ループがブロックされ、リクエストが処理されます。
解決策:
- 非同期 def ではなく通常の def を使用してエンドポイントを定義します (待機可能な操作がない場合)。
- FastAPI の run_in_threadpool() 関数を使用して、ブロッキング タスクを別個に実行します。 thread.
- asyncio のloop.run_in_executor() または asyncio.to_thread() を使用して、別のエグゼキュータまたはスレッドでブロッキング タスクを実行します。
その他の最適化戦略:
- より多くのワーカーを使用して、マルチコア CPU。
- 大量のバックグラウンド計算には Celery または AsyncIOScheduler の使用を検討してください。
以上がFastAPI が API 呼び出しを並列ではなく逐次実行するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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