Python での反復リスト変更: 結果を理解する
Python では、反復中にリストを変更すると、予期しない結果が生じる可能性があります。次のコードを考えてみましょう:
numbers = list(range(1, 50)) for i in numbers: if i <p>意図したように 20 未満の数値を削除する代わりに、このコードは 20 未満の数値がすべて欠落しているリストと 20 自体を出力します。</p><h3 id="問題-Iterator-Position-Shift">問題: Iterator Position Shift</h3><p>この問題は、リストから項目を削除すると、後続の項目の位置が移動するという事実に起因します。ループが進行するにつれて、削除された要素によってリストに「穴」ができるため、チェックされる項目は予期したものではなくなります。</p><p>たとえば、最初の反復では 1 が削除されますが、次の反復では2 をチェックしません。リストが短縮されているため、代わりに 3 がチェックされます。この動作が継続し、不正確な出力が発生します。</p><h3 id="適切なリスト変更テクニック">適切なリスト変更テクニック</h3><p>この問題を回避するには、反復中にリストを変更する別の方法を使用します。</p>
- リスト内包表記:
numbers = [n for n in numbers if n >= 20]
- インプレース変更:
numbers[:] = (n for n in numbers if n >= 20)
- 列挙:
for i, n in enumerate(numbers): if n <p>これらの手法は、反復中にリストの長さを変更しません。 、アイテムの正しい処理と目的の出力が保証されます。</p>
以上が反復中に Python リストを変更すると予期しない結果が生じるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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