数値を整数として入力する
提供されたコード スニペットでは、input() 関数により、x と y は整数ではなく文字列型になります。 Python ではデフォルトで文字列を返します。ユーザー入力を整数に変換するには、int(input()) を使用して明示的にキャストできます。
x = int(input("Enter a number: ")) y = int(input("Enter a number: ")) print(x + y) print(x - y) print(x * y) print(x / y) print(x % y)
さらに、input は 2 番目の引数として基数を指定することで、異なる基数の数値を受け入れることができます。
data = int(input("Enter a number: "), 8) data = int(input("Enter a number: "), 16) data = int(input("Enter a number: "), 2)
この基本変換は、異なる数値で表される値を扱う場合に便利です
Python 2 と 3 の違い
概要:
- Python 2 の入力関数は、暗黙的にユーザー入力を入力して整数に変換しますが、Python 3 の入力関数はstring.
- Python 2 の raw_input 関数は、Python 3 の input 関数と同等です。
Python 2.x:
- inputユーザー入力を評価し、それに応じて int、float、またはその他のデータ型に変換します。 input.
- raw_input は、ユーザー入力を評価なしの文字列として返します。
Python 3.x:
- input は、入力を返します。 Python の raw_input に似た文字列としてのユーザー入力2.x.
- raw_input は Python 3.x.
以上がPython で整数入力を処理する方法: 文字列から整数への変換と基数の処理?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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