副作用に対するリスト内包表記の使用: 非 Python の実践
Python のリスト内包表記は、既存の反復可能オブジェクトに基づいて新しいリストを作成するための強力なツールです。これらは簡潔で表現力豊かな構文を提供しますが、副作用のためだけにリスト内包表記を使用することは反 Python 的であると考えられます。
問題
次のような副作用を実行する関数を考えてみましょう。画面への印刷、GUI の更新、ファイルへの書き込みなど。これは値を返しますが、通常、その値は重要ではありません。
def fun_with_side_effects(x): ...side effects... return y
次のように、副作用のためにリスト内包表記を使用してこの関数を呼び出したくなるかもしれません。
[fun_with_side_effects(x) for x in y if (...conditions...)]
結果のリストは変数に割り当てられないことに注意してください。
The Anti-Pythonic自然
この方法でリスト内包表記を使用することは、いくつかの理由から強く推奨されません:
- 非効率: 中間リストの作成は、特に次の場合にコストがかかる可能性があります。イテラブルが大きいです。リストは作成されますが、すぐに破棄されるため、リソースが無駄になります。
- Unidiomatic: 経験豊富な Python 開発者は、副作用のある操作のために明示的な for ループを使用することを好みます。リスト内包表記は通常、新しい値を作成するために使用されます。
- 混乱: リストを破棄すると、コードの意図が他のプログラマにとって不明瞭になる可能性があります。副作用を明示することをお勧めします。
推奨されるアプローチ
推奨されるアプローチは、for ループを使用して反復可能オブジェクトを反復処理し、必要な場合にのみ副作用を引き起こす関数:
for x in y: if (...conditions...): fun_with_side_effects(x)
このアプローチはより効率的で慣用的であり、より少ないものです。混乱する。これは、関数が主に副作用のために呼び出されていることを明確に示しています。
以上がPython で副作用にリスト内包表記を使用することは悪い習慣とみなされますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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