検索
ホームページバックエンド開発C++指定されたセットのすべてのセット パーティションを生成するにはどうすればよいでしょうか?

How Can We Generate All Set Partitions of a Given Set?

すべての集合パーティションの生成

組み合わせ数学における基本的な問題の 1 つは、指定された集合のすべてのパーティションを見つけることです。セット パーティションは、セットをブロックまたはパーツと呼ばれる、空ではない素のサブセットに分割します。

この問題では、個別の要素を持つセットのすべてのパーティションを列挙する方法を求めます。集合 {1, 2, 3} について考えてみましょう。そのパーティションは次のとおりです:

  • {{1}, {2}, {3}}
  • {{1, 2}, {3}}
  • { {1, 3}, {2}}
  • {{1}, {2, 3}}
  • {{1, 2, 3}}

分割アルゴリズム

タスクは 2 つのサブ問題に分類できます: 2 つの部分への分割と 1 つの部分を複数への分割Parts.

2 部パーティション化

n 要素セットの場合、すべての 2 部パーティションは、各要素を n- 内のビットとして表すことによって生成できます。ビットパターン。 0 ビットは最初の部分への配置を示し、1 ビットは 2 番目の部分への配置を示します。パーツを交換するときに結果が重複するのを避けるために、常に最初の要素を最初のパーツに割り当てます。これにより、(2^(n-1))-1 個の固有の 2 部構成のパターンが残ります。

再帰的分割

2 部構成の分割手法を導入すると、次のようになります。すべてのパーティションを再帰的に構築できます。

  1. 空の固定部分と元のセットから開始します。 suffix.
  2. サフィックスの 2 つの部分からなるパーティションを生成します。
  3. 各サフィックス パーティションについて、その 2 番目の部分を再帰的に複数の部分に分割します。
  4. 固定部分と再帰部分を結合します。パーティションを作成して、固定部分を含むすべてのパーティションを取得します。
  5. すべての要素が取得されるまで手順 4 を繰り返します。

C# 実装

次の C# 実装では、再帰的パーティショニング アルゴリズムが使用されています。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

namespace PartitionTest {
    public static class Partitioning {
        public static IEnumerable<t> GetAllPartitions<t>(T[] elements) {
            return GetAllPartitions(new T[][]{}, elements);
        }

        private static IEnumerable<t> GetAllPartitions<t>(T[][] fixedParts, T[] suffixElements) {
            // Trivial partition: fixed parts followed by all suffix elements as a single block
            yield return fixedParts.Concat(new[] { suffixElements }).ToArray();

            // Two-group-partitions of suffix elements and their recursive sub-partitions
            var suffixPartitions = GetTuplePartitions(suffixElements);
            foreach (Tuple<t t> suffixPartition in suffixPartitions) {
                var subPartitions = GetAllPartitions(
                    fixedParts.Concat(new[] { suffixPartition.Item1 }).ToArray(),
                    suffixPartition.Item2);
                foreach (var subPartition in subPartitions) {
                    yield return subPartition;
                }
            }
        }

        private static IEnumerable<tuple t>> GetTuplePartitions<t>(T[] elements) {
            if (elements.Length [] resultSets = {
                    new List<t> { elements[0] },
                    new List<t>() 
                };
                
                for (int index = 1; index > (index - 1)) & 1].Add(elements[index]);
                }

                yield return Tuple.Create(resultSets[0].ToArray(), resultSets[1].ToArray());
            }
        }
    }
}</t></t></t></tuple></t></t></t></t></t>

以上が指定されたセットのすべてのセット パーティションを生成するにはどうすればよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
CおよびXML:プロジェクトにデータを統合しますCおよびXML:プロジェクトにデータを統合しますMay 10, 2025 am 12:18 AM

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

CでXMLを使用する:ライブラリとツールのガイドCでXMLを使用する:ライブラリとツールのガイドMay 09, 2025 am 12:16 AM

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#およびC:さまざまなパラダイムの探索C#およびC:さまざまなパラダイムの探索May 08, 2025 am 12:06 AM

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

C XML解析:テクニックとベストプラクティスC XML解析:テクニックとベストプラクティスMay 07, 2025 am 12:06 AM

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

特定のドメインのc:その拠点の調査特定のドメインのc:その拠点の調査May 06, 2025 am 12:08 AM

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

神話を暴く:Cは本当に死んだ言語ですか?神話を暴く:Cは本当に死んだ言語ですか?May 05, 2025 am 12:11 AM

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#対C:プログラミング言語の比較分析C#対C:プログラミング言語の比較分析May 04, 2025 am 12:03 AM

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

Cを使用したXMLアプリケーションの構築:実用的な例Cを使用したXMLアプリケーションの構築:実用的な例May 03, 2025 am 12:16 AM

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター