'if name == "__main__":' は何をしますか?
Python スクリプトをメイン プログラムとして実行すると、 name 変数にハードコーディングされた文字列「__main__」。スクリプトが別のモジュールによってインポートされる場合、name はインポートに使用される名前に割り当てられます。たとえば、別のスクリプトが foo.py を import foo としてインポートする場合、foo.py の name 変数は "foo" になります。
name が「__main__」と等しい場合、ガード内のコードは、スクリプトがスクリプトとしてインポートされた場合ではなく、直接実行された場合にのみ実行されることが保証されます。 module.
なぜこれが必要ですか?
if __name__ == "__main__": ステートメントを含めると、次のような利点があります。
- 不要な実行の防止: スクリプトが別のモジュールによってインポートされた場合、ガード内のコードは実行されず、誤って実行されるのを防ぎます。 code.
- コンテキストごとに異なる動作: コンテキストに基づいて異なるコードを実行できます (メイン プログラムまたはモジュールとして実行)。たとえば、スクリプトが直接実行される場合にのみ実行される特定の関数を設定したり、スクリプトがメイン プログラムとして実行される場合にのみ初期化またはセットアップ ルーチンを実行したりすることができます。
- 指定に対する保護argument: スクリプトをモジュールとしてインポートする場合、インポートされたスクリプトに独自のコマンドライン引数解析コードが含まれる可能性があります。 if __name__ == "__main__": ガードは、インポートされたスクリプトがインポート スクリプトのコマンドライン引数を使用して予期せず実行されるのを防ぎます。
以上がPython で `if __name__ == '__main__':` は何をするのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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