SQL のパフォーマンスを向上させるために COUNT(*) クエリを最適化するにはどうすればよいですか?

SQL Count(*) のパフォーマンスへの影響

COUNT(*) オペレーションを含むクエリは、特定の基準に基づいて実行時間に大きな違いを示す可能性がありますクエリで使用されます。たとえば、ここで示したケースでは、単純な COUNT(*) だけを実行すると、カウントを 0、1、または 1 より大きく比較する同じクエリよりもはるかに高速に実行されます。

この矛盾は、SQL によるこれらのクエリの最適化方法に起因します。 。最初のクエリでは、SQL は「exists」として知られる最適化を採用し、すべての行をカウントするのではなく、テーブル内の行の存在をチェックします。これにより、実行時間が大幅に短縮されます。

対照的に、他の 2 つのクエリでは、SQL は非クラスター化インデックスを利用してカウント操作を効率的に実行します。ただし、テーブルにはそのようなインデックスがないため、SQL はカウントを取得するためにテーブル全体をスキャンすることを強制され、パフォーマンスに重大な影響を及ぼします。

Count(*) のパフォーマンスの向上

この状況で COUNT(*) クエリのパフォーマンスを向上させるには、いくつかの手法を使用できます。採用:

• 非クラスター化インデックスの作成: 適切な列に非クラスター化インデックスを定義すると、SQL はテーブル全体をスキャンせずに効率的に行数を取得できます。
• 「COUNT_BIG」関数の使用: SQL Server 2017 以降では、大規模なデータセットをカウントするために最適化されたアルゴリズムを利用する COUNT_BIG 関数が提供されています。
• システム テーブルの利用: sys.indexes や sys.partitions などのシステム テーブルをクエリすると、明示的な COUNT(*) に頼らずに行数を取得します。この方法は、テーブル全体のスキャンのオーバーヘッドを発生させずに行数の推定値を取得する場合に特に便利です。

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