Python の LEGB ルールは変数スコープの競合をどのように解決しますか?

Python のスコープ ルール: 簡略化されたアプローチ

Python のスコープ ルールを理解することは、特に中級プログラマにとってはわかりにくい場合があります。この記事では、LEGB ルールとして知られる、Python の名前解決を管理する中心的な原則について簡潔に説明します。

LEGB ルール

LEGB ルールは、次の順序を決定します。 Python が変数名を検索するもの:

1. L (ローカル): 変数が定義された最も内側の関数またはラムダ。
2. E (Enクロージング関数): 最も内側から外側に向かって検索する、すべての囲み関数またはラムダ。
3. G (グローバル): 最上位モジュールの名前空間、またはグローバルとして宣言された変数関数内。
4. B (組み込み): open、range、SyntaxError など、Python 標準ライブラリからの事前定義名。

In指定されたコード スニペット:

変数 x の LEGB 検索順序は次のようになります。 be:

1. L: スパム関数内 (code3、code4、および code5)。
2. E: はありません。囲む関数。
3. G: x が定義されているかどうかを確認します。モジュール レベル (コード 1 内)。
4. B: Python で任意の組み込み x を検索します。

Lambda 関数とスコープ

Lambda 関数も LEGB ルールに従います。ただし、周囲のスコープで定義された変数にアクセスするのは難しい場合があります。

この場合、lambda foo はグローバルまたは組み込みの名前空間ではなく、外側の関数の名前空間で定義されているため、y にアクセスできません。 y にアクセスするには、ラムダ内でそれを非ローカルとして明示的に宣言する必要があります。

結論

LEGB ルールは、Python 名を理解するための明確で一貫した方法を提供します。解決。これによりスコープが簡素化され、プログラマーがコードをトレースしてデバッグしやすくなります。これらのルールを理解することで、開発者は自信を持って一般的なスコープ設定エラーを回避し、Python アプリケーションが堅牢で保守可能であることを保証できます。

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