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Python は JavaScript によって生成された動的 Web コンテンツをどのようにスクレイピングできるのでしょうか?

Susan Sarandon
Susan Sarandonオリジナル
2024-12-27 06:32:09297ブラウズ

How Can Python Scrape Dynamic Web Content Generated by JavaScript?

Python を使用した動的コンテンツの Web スクレイピング

Web スクレイピングでは、Web サイトのデータにアクセスして解析する必要があります。静的な HTML ページには問題はありませんが、JavaScript によって動的に生成されたコンテンツの抽出にはハードルが生じる可能性があります。

JavaScript 実行のボトルネック

urllib2.urlopen(request) を使用する場合、JavaScript コードブラウザに依存して実行されるため、実行されないままになります。これにより、コンテンツの取得が妨げられます。

障害の克服

Python で動的コンテンツをキャプチャするには、Selenium と PhantomJS または Python のドライスクレイピング ライブラリなどのツールの利用を検討してください。

セレンとPhantomJS

PhantomJS をインストールし、そのバイナリがパスにあることを確認します。 Selenium を使用して、PhantomJS Web ドライバー オブジェクトを作成します。ターゲット URL に移動し、目的の要素を見つけて、そのテキストを抽出します。

例:

from selenium import webdriver

driver = webdriver.PhantomJS()
driver.get(my_url)
p_element = driver.find_element_by_id('intro-text')
print(p_element.text)

dryscrape Library

もう 1 つのオプションは、dryscrape ライブラリを使用することです。これは、JavaScript を利用したスクレイピングのためのよりシンプルなインターフェイスを提供します。

例:

import dryscrape
from bs4 import BeautifulSoup

session = dryscrape.Session()
session.visit(my_url)
response = session.body()
soup = BeautifulSoup(response)
soup.find(id="intro-text")

結論:

PhantomJS または dryscrape ライブラリ、Python で Selenium を利用する開発者は、JavaScript によって生成された動的な Web コンテンツを効果的にスクレイピングできるため、最新の Web コンテンツから貴重なデータをシームレスに抽出できます。ウェブサイト。

以上がPython は JavaScript によって生成された動的 Web コンテンツをどのようにスクレイピングできるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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