Flask アプリのデプロイメントに WSGI と HTTP サーバーの必要性を排除
多くの開発者が、uWSGI と Nginx を使用して Flask アプリケーションをセットアップする際の課題に直面しています。ただし、特にトラフィックが少ないアプリケーションやプライベート アクセスのアプリケーションでは、これらのサーバーが必要かどうかを検討することが重要です。
WSGI サーバーの代替
Flask の開発サーバーは、次の用途には適していません。実稼働環境では、効率、安定性、セキュリティに制限があるため、運用環境の展開には、Gunicorn や uWSGI などの運用対応 WSGI サーバーが推奨されます。
HTTP サーバーの削除
WSGI サーバーには HTTP サーバーが含まれることがよくありますが、 Nginx や Apache などの専用の実稼働 HTTP サーバーとは比較できません。 Nginx は、高トラフィック状況の処理、キャッシュ、負荷分散において優れた機能を提供します。
代替アプローチ
軽量アプリケーションの場合は、Flask アプリをポート上で直接実行します。 uWSGI または Nginx で十分かもしれません。ただし、このアプローチでは、HTTPS サポート、ロギング、パフォーマンスの最適化などの機能が犠牲になります。
結論
WSGI サーバーは運用準備が整った展開には不可欠ですが、HTTPサーバーはパフォーマンスに大きな利点をもたらし、Flask アプリケーションはこれらのサーバーなしで動作できます。ただし、このアプローチを採用する前に、運用準備が整ったサーバーを使用する利点を慎重に検討する必要があります。
リソース
Flask は、展開オプションと多くのホスティング プロバイダーに関する詳細なドキュメントを提供しています。 Python および Flask アプリケーションのデプロイに関するガイダンスを提供します。
以上がWSGI または HTTP サーバーなしで Flask アプリをデプロイできますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。


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