ウィークリーチャレンジ300
Mohammad S. Anwar は毎週、毎週 2 つのタスクに対する解決策を全員が考え出すチャンスであるウィークリー チャレンジを送信します。私のソリューションは最初に Python で書かれ、次に Perl に変換されます。これは、私たち全員がコーディングを練習するのに最適な方法です。
挑戦、私の解決策
これが 300 回目のチャレンジとなるので、チーム PWC の全員を代表して毎週行っているすべての仕事に対して、モハマドに個人的に感謝したいと思います。
タスク 1: 美しいアレンジメント
タスク
正の整数 $int が与えられます。
構築できる美しいアレンジメントの数を返すスクリプトを作成します。
すべての i (1
- perm[i] は i で割り切れます
- i は perm[i] で割り切れます
私の解決策
このタスクでは、itertool モジュールの順列関数を使用して、すべての順列を処理します。
あとは、この順列が指定された基準を満たしているかどうかを判断するだけです。そうでない場合は、次の順列に進みます。そうであれば、count 変数に 1 を追加します。
def beautiful_arrangement(n: list) -> str: count = 0 for p in permutations(range(1, n+1)): for i in range(n): if p[i] % (i+1) != 0 and (i+1) % p[i] != 0: break else: count += 1 return count
総当たりを使わずに結果を計算するより効率的な方法があるかもしれません。私のコードは、数値が大きくなると非常に非効率になります。私はこれを調査するのに少しも時間を費やしませんでした。
例
$ ./ch-1.py 1 1 $ ./ch-1.py 2 2 $ ./ch-1.py 10 700
タスク 2: 入れ子になった配列
タスク
[0, n - 1] の範囲内の数値の順列を含む長さ n の整数の配列 @int が与えられます。
次のルールに従って、セット set[i] = ints[i], ints[ints[i]], ints[ints[ints[i]]], ... を構築するスクリプトを作成します。
- set[i] の最初の要素は、要素 ints[i] の選択から始まります。
- set[i] の次の要素は ints[ints[i]]、次に ints[ints[ints[i]]] というようになります。
- set[i] で重複要素が発生する直前に追加を停止します。
私の解決策
これは比較的簡単です。まず、longest_set という変数を 0 に設定します。次に、各開始位置を反復処理して、this_set リストをセットの最初の項目 (つまり ints[i]) に設定します。 ints[this_set[-1]] が this_set リストに表示されない間、このセットに追加し続けます。これが完了したら、this_set リストの長さをlongest_set 値と比較します。それが大きい場合は、longest_set 値を更新します。
def nested_array(ints: list) -> int: longest_set = 0 for start in range(len(ints)): this_set = [ints[start]] while ints[this_set[-1]] not in this_set: this_set.append(ints[this_set[-1]]) if longest_set <h3> 例 </h3> <pre class="brush:php;toolbar:false">$ ./ch-2.py 5 4 0 3 1 6 2 4 $ ./ch-2.py 0 1 2 1 $ ./ch-2.py 1 2 0 4 5 2 5
以上が入れ子の美しさの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonisbothcompiledinterted.whenyourunapythonscript、itisfirstcompiledintobytecode、これはdenepythonvirtualmachine(pvm).thishybridapproaChallowsforplatform-platform-denodent-codebutcututicut。

Pythonは厳密に行ごとの実行ではありませんが、最適化され、インタープレーターメカニズムに基づいて条件付き実行です。インタープリターは、コードをPVMによって実行されるBytecodeに変換し、定数式または最適化ループを事前促進する場合があります。これらのメカニズムを理解することで、コードを最適化し、効率を向上させることができます。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)


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