検索

入れ子の美しさ

Dec 26, 2024 pm 10:22 PM

Nested beauty

ウィークリーチャレンジ300

Mohammad S. Anwar は毎週、毎週 2 つのタスクに対する解決策を全員が考え出すチャンスであるウィークリー チャレンジを送信します。私のソリューションは最初に Python で書かれ、次に Perl に変換されます。これは、私たち全員がコーディングを練習するのに最適な方法です。

挑戦、私の解決策

これが 300 回目のチャレンジとなるので、チーム PWC の全員を代表して毎週行っているすべての仕事に対して、モハマドに個人的に感謝したいと思います。

タスク 1: 美しいアレンジメント

タスク

正の整数 $int が与えられます。

構築できる美しいアレンジメントの数を返すスクリプトを作成します。

すべての i (1

  1. perm[i] は i で割り切れます
  2. i は perm[i] で割り切れます

私の解決策

このタスクでは、itertool モジュールの順列関数を使用して、すべての順列を処理します。

あとは、この順列が指定された基準を満たしているかどうかを判断するだけです。そうでない場合は、次の順列に進みます。そうであれば、count 変数に 1 を追加します。

def beautiful_arrangement(n: list) -> str:
    count = 0

    for p in permutations(range(1, n+1)):
        for i in range(n):
            if p[i] % (i+1) != 0 and (i+1) % p[i] != 0:
                break
        else:
            count += 1

    return count

総当たりを使わずに結果を計算するより効率的な方法があるかもしれません。私のコードは、数値が大きくなると非常に非効率になります。私はこれを調査するのに少しも時間を費やしませんでした。

$ ./ch-1.py 1
1

$ ./ch-1.py 2
2

$ ./ch-1.py 10
700

タスク 2: 入れ子になった配列

タスク

[0, n - 1] の範囲内の数値の順列を含む長さ n の整数の配列 @int が与えられます。

次のルールに従って、セット set[i] = ints[i], ints[ints[i]], ints[ints[ints[i]]], ... を構築するスクリプトを作成します。

  1. set[i] の最初の要素は、要素 ints[i] の選択から始まります。
  2. set[i] の次の要素は ints[ints[i]]、次に ints[ints[ints[i]]] というようになります。
  3. set[i] で重複要素が発生する直前に追加を停止します。

私の解決策

これは比較的簡単です。まず、longest_set という変数を 0 に設定します。次に、各開始位置を反復処理して、this_set リストをセットの最初の項目 (つまり ints[i]) に設定します。 ints[this_set[-1]] が this_set リストに表示されない間、このセットに追加し続けます。これが完了したら、this_set リストの長さをlongest_set 値と比較します。それが大きい場合は、longest_set 値を更新します。

def nested_array(ints: list) -> int:
    longest_set = 0

    for start in range(len(ints)):
        this_set = [ints[start]]

        while ints[this_set[-1]] not in this_set:
            this_set.append(ints[this_set[-1]])

        if longest_set 



<h3>
  
  
  例
</h3>



<pre class="brush:php;toolbar:false">$ ./ch-2.py 5 4 0 3 1 6 2
4

$ ./ch-2.py 0 1 2
1

$ ./ch-2.py 1 2 0 4 5 2
5

以上が入れ子の美しさの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonの実行モデル:コンパイル、解釈、またはその両方?Pythonの実行モデル:コンパイル、解釈、またはその両方?May 10, 2025 am 12:04 AM

pythonisbothcompiledinterted.whenyourunapythonscript、itisfirstcompiledintobytecode、これはdenepythonvirtualmachine(pvm).thishybridapproaChallowsforplatform-platform-denodent-codebutcututicut。

Pythonはラインごとに実行されますか?Pythonはラインごとに実行されますか?May 10, 2025 am 12:03 AM

Pythonは厳密に行ごとの実行ではありませんが、最適化され、インタープレーターメカニズムに基づいて条件付き実行です。インタープリターは、コードをPVMによって実行されるBytecodeに変換し、定数式または最適化ループを事前促進する場合があります。これらのメカニズムを理解することで、コードを最適化し、効率を向上させることができます。

Pythonの2つのリストを連結する代替品は何ですか?Pythonの2つのリストを連結する代替品は何ですか?May 09, 2025 am 12:16 AM

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Python:2つのリストをマージする効率的な方法Python:2つのリストをマージする効率的な方法May 09, 2025 am 12:15 AM

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

コンパイルされた通信言語:長所と短所コンパイルされた通信言語:長所と短所May 09, 2025 am 12:06 AM

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Python:ループのために、そして最も完全なガイドPython:ループのために、そして最も完全なガイドMay 09, 2025 am 12:05 AM

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

Python concatenateリストを文字列に入れますPython concatenateリストを文字列に入れますMay 09, 2025 am 12:02 AM

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

Pythonのハイブリッドアプローチ:コンピレーションと解釈を組み合わせたPythonのハイブリッドアプローチ:コンピレーションと解釈を組み合わせたMay 08, 2025 am 12:16 AM

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

PhpStorm Mac バージョン

PhpStorm Mac バージョン

最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター