ホームページ >バックエンド開発 >Python チュートリアル >パンダのSettingWithCopyWarningを回避して解決する方法?
SettingWithCopyWarning はインデックス付けまたはスライスされた DataFrame の列に値を設定しようとすると発生する警告。この警告は、Pandas が DataFrame のインデックス作成またはスライス時にデフォルトでそのコピーを作成するようになり、コピーに加えた変更が元の DataFrame に反映されないためにトリガーされます。これにより、特に複数のインデックス作成またはスライス操作を連鎖させようとしている場合、予期しない動作が発生する可能性があります。
SettingWithCopyWarning は次のような場合に役立ちます。元のデータフレームのコピーを変更するだけの場合に、誤って元のデータフレームを変更しないようにします。この警告は、重要なデータへの意図しない変更を防ぐのに役立つため、大規模な DataFrame を操作する場合に特に役立ちます。
修正するには主に 2 つの方法がありますSettingWithCopyWarning:
DataFrame のインデックス付けまたはスライスには .loc[] または .iloc[] を使用します。これらのメソッドは DataFrame のビューを返すため、コピーを作成せずに基になるデータを変更できます。例:
df.loc[df['A'] > 2, 'B'] = new_val
次のコードを使用してSettingWithCopyWarningを無効にします:
pd.options.mode.chained_assignment = None
これにより、PandasにSettingWithCopyWarningを無視するように指示されます。ただし、この警告を無効にすることは、元の DataFrame を誤って変更してしまうことを防ぐため、通常は推奨されません。
SettingWithCopyWarning は、Pandas での予期しない動作を防ぐのに役立つツールです。この警告が発生する理由とその修正方法を理解することで、よくある落とし穴を回避し、コードの効率性と信頼性を確保できます。
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