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ローリング ウィンドウ イテレータ: Python 実装
ローリング ウィンドウ (またはスライディング ウィンドウ) 方式でデータを反復処理することは、さまざまなデータで非常に役立つことが証明されています。分析および機械学習アプリケーション。この質問では、Python で特定のシーケンスまたはイテレータのローリング ウィンドウ イテレータを作成する手法を紹介します。
提供される主な Python 実装は次のとおりです。
def rolling_window(seq, window_size): it = iter(seq) win = [it.next() for _ in range(window_size)] yield win for e in it: win = win[1:] + (e,) yield win
このアプローチはシーケンスを反復処理します。 、最初のウィンドウを作成し、その後の繰り返しでウィンドウを更新します。ただし、一部の Python 愛好家は、より洗練され効率性を高めるための代替方法を提案しています。
そのような提案の 1 つは、itertools モジュールの利用を含みます。
from itertools import islice def window(seq, n=2): it = iter(seq) result = tuple(islice(it, n)) if len(result) == n: yield result for elem in it: result = result[1:] + (elem,) yield result
この方法では、強力な itertools モジュールを活用してローリング ウィンドウを実装します。
別の代替案は、特にリストまたはタプルに適しており、簡単な方法を採用しています。アプローチ:
seq = [0, 1, 2, 3, 4, 5] window_size = 3 for i in range(len(seq) - window_size + 1): print(seq[i: i + window_size])
特定の要件とパフォーマンスに関する考慮事項に応じて、これらの代替実装は、さまざまなアプリケーションのローリング ウィンドウ イテレータの実装に柔軟性を提供できます。
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