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Python で繰り返し関数を効率的にスケジュールするにはどうすればよいですか?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenオリジナル
2024-12-26 10:28:09426ブラウズ

How Can I Schedule Recurring Functions in Python Efficiently?

Python での繰り返し関数のスケジュール

Python では、特定の間隔で関数を繰り返し実行したい場合があります。これは、さまざまなアプローチを使用して実現できます。

簡単な方法の 1 つは、time.sleep() で while ループを使用して、関数を再実行する前に実行を一時停止することです。ただし、このアプローチは Python のイベント ループを効率的に活用しないため、推奨されません。

sched モジュールの使用

より効果的な解決策は、sched モジュールを利用することです。汎用イベント スケジューラを提供します。これにより、将来の時間に実行するタスクをスケジュールできます。

次のコードは、sched モジュールの使用方法を示しています。

import sched, time

def do_something(scheduler):
    # schedule the next call first
    scheduler.enter(60, 1, do_something, (scheduler,))
    print("Doing stuff...")

my_scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
my_scheduler.enter(60, 1, do_something, (my_scheduler,))
my_scheduler.run()

このコードは、スケジューラーを作成し、関数 do_something をスケジュールします。 60秒で実行され、その後繰り返し実行されます。

イベントループの使用ライブラリ

アプリケーションが asyncio、trio、tkinter などのイベント ループ ライブラリをすでに使用している場合は、そのメソッドを使用してタスクをスケジュールできます。たとえば、asyncio では、create_task() メソッドを使用して、イベント ループで実行する関数をスケジュールできます。

イベント ループを活用することで、スケジュールされたタスクの実行中にプログラムの応答性を維持できます。このアプローチはより効率的であり、ほとんどのアプリケーションに推奨されます。

以上がPython で繰り返し関数を効率的にスケジュールするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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