Go での複数の JSON オブジェクトの解析: ネストされたオブジェクトのアドレス指定
サーバーからネストされたオブジェクトの形式で返された複数の JSON オブジェクトを処理する場合、標準のエンコーディング/json パッケージでは問題が発生する可能性があります。この記事では、このようなシナリオを効果的に処理するための json.Decoder を使用したソリューションについて詳しく説明します。
次の例を考えてみましょう:
{"something":"foo"} {"something-else":"bar"}
次のコードを使用してこのデータを解析します:
correct_format := strings.Replace(string(resp_body), "}{", "},{", -1) json_output := "[" + correct_format + "]"
はエラーになります。
を使用した解決策json.Decoder
この問題に対処するために、json.Decoder を利用します。 json.Decoder は、JSON データ ストリームのように読み取り、デコードし、入力から個々の JSON オブジェクトを順番にデコードします。
package main import ( "encoding/json" "fmt" "io" "log" "strings" ) var input = ` {"foo": "bar"} {"foo": "baz"} ` type Doc struct { Foo string } func main() { dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(input)) for { var doc Doc err := dec.Decode(&doc) if err == io.EOF { // all done break } if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%+v\n", doc) } }
このソリューションでは:
- json.Decoder が初期化されます。 JSON データを含む文字列から読み取ります。
- ループはストリームを繰り返し、それぞれをデコードします。 JSON オブジェクトを Doc 構造体に変換します。
- ストリームの終わりを示す io.EOF (ファイルの終わり) に到達するまでデコードが続行されます。
- 正常にデコードされた各オブジェクトが出力されます。
遊び場と結論
できることGo プレイグラウンドでこのソリューションを試してみてください: https://play.golang.org/p/ANx8MoMC0yq
json.Decoder を使用すると、複数の JSON オブジェクトがネストされている場合でも、それらを解析できます。より大きな JSON 構造。
以上がGo で複数の JSON オブジェクト (特に入れ子になっている場合) を解析するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとPythonはどのような側面で使いやすく、より滑らかな学習曲線を持っていますか? Golangは、高い並行性と高性能のニーズにより適しており、学習曲線はC言語の背景を持つ開発者にとって比較的穏やかです。 Pythonは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングにより適しており、初心者にとって学習曲線は非常にスムーズです。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

Golangは迅速な発展と同時プログラミングに適していますが、Cは極端なパフォーマンスと基礎となる制御を必要とするプロジェクトにより適しています。 1)Golangの並行性モデルは、GoroutineとChannelを介した同時性プログラミングを簡素化します。 2)Cのテンプレートプログラミングは、一般的なコードとパフォーマンスの最適化を提供します。 3)Golangのごみ収集は便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 Cのメモリ管理は複雑ですが、コントロールは問題ありません。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:


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