特定の列の値のリストに基づいて Pandas DataFrame 行をフィルターする方法

列の値が特定のリストと一致する場合、DataFrame 行をフィルタリング

パンダの DataFrame rpt には、株式に関連するデータの複数行があります。株式 ID が特定の値リストに一致する行を取得するには、isin メソッドを使用する必要があります。値のリストを使用して DataFrame 行をフィルターする方法を見てみましょう。

import pandas as pd

# Create a sample DataFrame
rpt = pd.DataFrame({'STK_ID': ['000002', '600809', '600141', '600329', '603366'],
                   'RPT_Date': ['20120331', '20120331', '20120331', '20120331', '20091231'],
                   'sales': [100, 200, 300, 400, 500]})

# Stock IDs to filter for
stk_list = ['600809', '600141', '600329']

# Filter rows using isin
filtered_rows = rpt[rpt['STK_ID'].isin(stk_list)]

isin メソッドは、指定された列の値が提供されたリストに存在するかどうかを確認します。一致する ID を持つ行は、filtered_rows データフレームにフィルター処理されます:

print(filtered_rows)

   STK_ID  RPT_Date  sales
0  600809  20120331    200
1  600141  20120331    300
2  600329  20120331    400

このフィルター処理アプローチは、値がリスト内にあるかどうかのチェックではサポートされていない in を使用する一般的なエラーを回避します。 isinを活用することでDataFrameから効率的に目的の行を取得することができます。

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