Python ディクショナリをエラーなしで Pandas DataFrame に変換するにはどうすればよいですか?

Python ディクショナリを DataFrame に変換

データ分析における一般的なタスクは、Python ディクショナリをパンダ DataFrame に変換することです。これにより、構造化データの操作が可能になります。ただし、複数列の代わりにスカラー値が指定されている場合、直接変換ではエラーが発生する可能性があります。

DataFrame コンストラクターが複数列データを予期しているため、スカラー値を使用して呼び出される場合、エラーが発生します。これを解決するには、次のアプローチを検討してください。

辞書項目

items() メソッドを使用して辞書からキーと値のペアを抽出します。

pd.DataFrame(d.items()) 

これにより、2 つの列を持つ DataFrame が作成されます。最初の列は辞書キーで、2 番目の列は

系列変換

ディクショナリを DataFrame に直接変換する代わりに、ディクショナリ値を含む Series オブジェクトを作成します:

s = pd.Series(d, name='DateValue')

index.name:

s.index.name = 'Date'

を使用して、シリーズのインデックスを辞書キーに設定します。最後に、シリーズを変換します。インデックスをリセットして DataFrame に変換します:

s.reset_index()

このメソッドにより、列名をカスタマイズし、適切なデータ構造を確保する際の柔軟性が得られます。

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