データベースからの Base64 画像の選択とエンコーディングに関連する速度の低下
ユーザーがテキストと画像を投稿できる Ionic フレームワーク アプリケーションのコンテキスト内では、データベースに Base64 として保存されている画像を取得して表示するときに発生するパフォーマンスの低下に関する懸念が生じます。エンコードとデコードのプロセスによりオーバーヘッドが発生し、ファイル サイズが増加し、パフォーマンスの問題が発生します。
代替アプローチ
base64 でエンコードされた画像をデータベースに保存する代わりに、専門家は推奨しています。安全なファイル処理のためにファイル アップロード プラグインを使用します。ただし、このアプローチは複雑になる可能性があり、ファイル破損の危険性があります。
別のオプションは、base64 エンコードを完全に回避し、データベースに保存されたファイル パスを使用して画像をファイル システムに直接保存することです。この方法により、パフォーマンスが向上し、ファイル サイズが削減されます。
キャッシュに関する考慮事項
キャッシュされたファイルにより、パフォーマンスが大幅に向上します。ファイル システムに画像を保存すると、画像をサーバーでキャッシュできるため、データベースからデータを繰り返し取得する必要性が減ります。
スケーラビリティに関する懸念
ユーザーとしてベースが大きくなると、ファイル システム内のファイルとサブフォルダーの数が増加します。これに対処するには、大規模な操作に最適化されたコンテンツ配信ネットワーク (CDN) または BTRFS などのファイル システムの使用を検討してください。
データベース機能
データベースはそのままですファイルのメタデータとセッション管理の管理に役立ちます。ファイル情報をデータベースに保持し、実際のファイルを個別に保存することで、両方のシステムの長所を活用できます。
以上がIonic アプリで Base64 イメージ ストレージが遅いのはなぜですか? 代替手段は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

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mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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