Pandas フィルタリングの「シリーズの真理値があいまいです」エラーを解決する方法?

Pandas シリーズのあいまいな真理値: OR 条件によるフィルタリング

次の場合に「シリーズの真理値があいまいです」というエラーが発生します。示されているように、OR 条件を使用して DataFrame をフィルタリングしようとしています以下:

df = df[(df['col'] < -0.25) or (df['col'] > 0.25)]

このエラーは、pandas シリーズの真理値の曖昧な性質に起因します。これを解決するには、代わりに、パンダの要素ごとのブール演算用に特別に設計された「ビットごと」演算子を使用する必要があります。

ビットごとの OR および AND 演算子

ビットごとの OR 演算子 |およびビット単位の AND 演算子 & は、今回の目的に適しています。これらは系列に対して要素ごとに演算し、各要素が元の系列内の対応する要素に対する OR または AND 演算の結果を表すブール系列を返します。

この場合、フィルター式を書き換えることができます。次のようにビットごとの OR 演算子を使用します:

df = df[(df['col'] < -0.25) | (df['col'] > 0.25)]

代替メソッド

例外メッセージは、シリーズから真理値を取得するための代替メソッドも提案します。

• .empty: シリーズが空かどうかを確認します。
• .bool(): 各要素が次のようなブール系列を返します。対応する要素が非ゼロまたは非 False の場合は True、それ以外の場合は False。
• .item(): シリーズ内の最初で唯一の項目を返します。
• .any(): Series 内のいずれかの要素がゼロ、空、または False でない場合は True を返します。それ以外の場合は、False を返します。
• .all(): Series 内のすべての要素がゼロ以外、空でない、または False でない場合は True を返します。それ以外の場合は、False を返します。

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