Python の「yield」キーワードはジェネレータ関数で効率的なイテレータをどのように作成するのでしょうか?

Python では "yield" キーワードは何をしますか?

Python の "yield" キーワードは、特別な関数であるジェネレータ関数で使用されますイテレータとして機能する

ジェネレータ関数とイテレータ

• イテレータ: 一連の値を一度に 1 つ生成するオブジェクト。
• ジェネレータ関数: 特定の値の代わりにイテレータを返す関数。 「yield」キーワードを使用して、オンデマンドで値を生成します。

「yield」の機能

ジェネレーター関数が呼び出されたとき:

• ジェネレーター関数はコードをすぐには実行しません。
• 代わりに、戻り値が返されます。ジェネレータ オブジェクト。
• このジェネレータ オブジェクトは、値を生成するイテレータです。

イテレータが「for」ループで使用される場合:

• ループが初めて「yield」ステートメントに遭遇すると、ジェネレーター関数は実行を再開し、最初のステートメントを生成します。 value.
• その後のループの反復により、ジェネレーター関数が再開され、値がなくなるまで次の値が生成されます。
• ジェネレーター関数は、ロジックの終わりに達すると終了します。または、「return」ステートメントに遭遇します。

コード例説明

指定されたコード スニペットは、ノード クラス内で _get_child_candidates というジェネレーター関数を定義します。

• この関数は、パラメーター distance、min_dist、および max_dist を受け取ります。
• それらの距離が次の条件を満たす場合、左右の子ノードが生成されます。
• 基準を満たす子がなくなった場合、ジェネレーター関数は終了します。

呼び出し側コード内:

• 結果は空として初期化されます。 list.
• candidates は現在のノードを含むリストとして初期化されますオブジェクト。
• ループは候補を反復します。
• ノードごとに距離をチェックし、条件を満たしている場合はその値を結果に追加します。
• 次に候補を拡張します。 _get_child_candidates ジェネレーターから取得した子ノードを使用します。
• ループは、すべての子ノードが取得されるまで継続します。

ジェネレータの利点

• メモリ効率: ジェネレータは、リストとは異なり、すべての値をメモリに保存しません。
• 遅延評価: ジェネレーターが反復処理される場合にのみ値が計算され、計算量が削減されます。オーバーヘッド。
• 反復の高度な制御: ジェネレーター関数内のロジックを使用して、値の生成を制御できます。

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