私は JavaScript のエラー処理に対して常に愛憎の感情を抱いてきました。 try-catch ブロックへの依存と例外のスローは他の人にとってはうまくいくかもしれませんが、私は時々イライラすることがあります。
次の典型的な JavaScript エラー処理パターンを考えてみましょう:
async function fetchData(url) { try { const response = await fetch(url); if (!response.ok) { throw new Error(`HTTP error! Status: ${response.status}`); } const data = await response.json(); console.log(data); } catch (error) { console.error("Error fetching data:", error.message); } }
これはコード量が多く、エラーの種類はまだわかりません。
私の意見は、エラーに対処するときは、エラーの原因、発生場所、エラーの種類を知り、すぐに対処する必要があるということです。特にサーバー環境にいる場合はそうです。 私にとって
Golangのやり方
私は、golang がエラーを処理する方法と同様に、基本的にエラーを値として処理することを好みます。
data, err := getData() if err != nil { // handle error }
この方法では、エラーをすぐに処理できるため、エラーが発生した場合に残りのコードが実行されることを心配する必要がありません。
Supabase は、supabase-js ライブラリで同じことを行います。
const { data, error } = await supabase.from("users").select("*"); if (error) { // handle error }
Hono RPC による適切なエラー処理
ショーの主役について話しましょう
const onSubmit = async (data: SignUpSchema) => { const res = await callRpc(api.auth.signup.$post({ json: data })); if (res.error) { toast.error(res.error); return; } toast.success("Account created successfully"); router.navigate({ to: "/" }); };
この関数はあまり目立たないかもしれませんが、RPC 経由でタイプセーフな JSON パラメーターを提供します。すべてのエラーを処理し、エンドポイントの戻り値の型に基づいて RPC 定義から推論されたデータ型で、データまたはエラーを含むオブジェクトを返します。
適切なエラー処理の設定
公式ドキュメントを使用して Hono Rpc をセットアップします
Hono エラー ハンドラーのセットアップ
バックエンドは常にエラー メッセージとステータス コードを含むテキスト応答を返す必要があります。
export const errorHandler = (err: Error | HTTPException, c: Context) => { console.log("=== Caught Error ==="); if (err instanceof HTTPException) { return c.text(err.message, err.status); } if (err instanceof z.ZodError) { return c.text(err.errors.map((err) => err.message).join(",\n"), 400); } console.error(err); return c.text("Something went wrong", 500); }; // Add as a errorHandler on the Hono instance const app = new Hono(); app.onError(errorHandler);
Hono のドキュメントに基づいて、次のように HTTPException をスローする必要があります
import { HTTPException } from "hono/http-exception"; app.post("/", async (c, next) => { if (somethingWentWrong) { throw new HTTPException(401, { message: "Custom error message" }); } return c.json({ message: "Success" }); });
エラーが発生した場合、常にエラー メッセージとステータス コードを含むテキスト応答を受け取ることがわかりました。
3. フロントエンドでのエラー ハンドラーのセットアップ
import { ClientResponse, hc } from "hono/client"; import type { ApiRoutes } from "../../../backend/app"; const client = hc<apiroutes>("/"); export const callRpc = async <t>( rpc: Promise<clientresponse>> ): Promise => { try { const data = await rpc; if (!data.ok) { const res = await data.text(); return { data: null, error: res }; } const res = await data.json(); return { data: res as T, error: null }; } catch (error) { return { data: null, error: (error as Error).message }; } }; export default client.api; </clientresponse></t></apiroutes>
callRpc は、RPC 定義に基づいてデータの型を自動的に推測し、データまたはエラーのいずれかを含むオブジェクトを返します。
4. 使用方法
送信するものから受信するものまで、すべてがタイプセーフです
const onSubmit = async (data: SignUpSchema) => { const res = await callRpc(api.auth.signup.$post({ json: data })); if (res.error) { toast.error(res.error); return; } toast.success("Account created successfully"); router.navigate({ to: "/" }); };
私はこのように設定されたコードベースで作業していますが、これまでで最もスムーズな開発者エクスペリエンスです。それを共有するためにここにいます。
欠点
- バックエンドは、エラーの場合はテキストを返し、成功の応答では JSON を返すことに制限されています
- このパターンを実行すると、JavaScript でエラーを処理する慣用的な方法から移行します
- エラーをすぐに処理する必要がありますが、これは希望どおりではない可能性があります
以上がHono RPC によるエレガントなエラー処理とエンドツーエンドのタイプセーフティの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。


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