Ctypes を介して Python から呼び出すと、C 関数が間違った値を返す
Ctypes を使用して Python から C 関数を呼び出そうとすると、不一致が発生します予想通りの結果が現れました。問題の関数は、指定された数値を指定されたべき乗に引き上げ、C で直接呼び出すと期待どおりの結果を返しました。しかし、Python 内から呼び出すと、異なる間違った値が取得されました。
共有ファイルC 関数のハウジングは、次のコマンドを使用して生成されました。
$ gcc -fPIC -shared -o test.so test.c
C 関数の構成をいくつか並べ替えると、一部のインスタンスでは期待値が実際に返されました。この問題は C コードの固有の欠陥から生じたものではないということです。特に、単純な二乗を計算するように関数が簡略化された場合 (つまり、for ループを使用する代わりに x*x を返す)、Python は正しい結果を返しました。
最終的な目標は、2 次元の C にアクセスすることでした。 Python 内からの配列。
#include <stdio.h> float power(float x, int exponent) { float val = x; for(int i=1; i<exponent i val="val*x;" return><pre class="brush:php;toolbar:false">from ctypes import * so_file = '/Users/.../test.so' functions = CDLL(so_file) functions.power.argtype = [c_float, c_int] functions.power.restype = c_float print(functions.power(5,3))
C から関数を呼び出すと、予想される出力 125.0 が観察されました。ただし、Python では代わりに 0.0 の値が返されました。
さらに調査した結果、この不一致は、Python 内で C 関数の引数の型を指定する際のエラーであることが判明しました。 argtype の代わりに、argtypes の間違ったスペルが誤って使用されました。
functions.power.argtypes = [c_float, c_int]
このタイプミスが修正されると、Python から関数を呼び出すときに正しい値 (125.0) が正常に返されるようになりました。
以上がctypes を使用して Python から呼び出すと、C 関数が間違った値を返すのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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