Go での JSON の部分的なデコードと更新
JSON データを操作する場合、既存の構造を失わずに特定の値のみを変更する必要がある場合があります。 Go のエンコーディング/json パッケージでは、ターゲットの構造体に含まれていないフィールドが切り捨てられるため、JSON オブジェクトの構造全体を知らない場合、これは困難になる可能性があります。
この記事では、通常の構造体の組み合わせを活用する手法について説明します。 json.RawMessage を使用して、未知の情報を失わずに部分的なデコードと更新を実現します。
部分デコード
キー部分的なデコードとは、JSON データ全体を生のフィールド (たとえば、map[string]json.RawMessage) に保持し、特定のフィールドを構造体に選択的にアンマーシャリングすることです。その方法は次のとおりです。
import "encoding/json" type Color struct { Space string raw map[string]json.RawMessage } func (c *Color) UnmarshalJSON(bytes []byte) error { if err := json.Unmarshal(bytes, &c.raw); err != nil { return err } if space, ok := c.raw["Space"]; ok { if err := json.Unmarshal(space, &c.Space); err != nil { return err } } return nil }
ここで、UnmarshalJSON は JSON データ全体を c.raw に取得し、Space フィールドを c.Space にアンマーシャルします。
既知のフィールドの変更
JSON データを部分的にデコードしたら、特定のフィールドを次のように変更できます。
マーシャリングと保持
既知のフィールドを変更した後、更新された Color 構造体を JSON にマーシャリングして戻す必要があります。既存の構造を保持して切り捨てを回避するには、カスタム MarshalJSON メソッドを作成します。
func (c *Color) MarshalJSON() ([]byte, error) { bytes, err := json.Marshal(c.Space) if err != nil { return nil, err } c.raw["Space"] = json.RawMessage(bytes) return json.Marshal(c.raw) }
MarshalJSON では、変更された Space フィールドをマーシャリングし、最終的なマーシャリングを実行する前に生のマップに埋め戻します。
結論
この手法を使用すると、未知の値を失うことなく、JSON データ内の特定の値を変更できます。情報を提供するため、完全な JSON 構造が利用できない、または変更される可能性があるシナリオに適しています。
以上が未知のフィールドを失わずに Go で JSON データを部分的にデコードして更新する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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