Java 8 並列ストリームでカスタム スレッド プールを使用するにはどうすればよいですか?

Java 8 並列ストリームのカスタマイズ可能なスレッド プール

並列ストリーム内のスレッド リソース割り当てを制御すると、アプリケーションのパフォーマンスとモジュール性が向上します。ただし、Java 8 で特定のストリーム操作にカスタム スレッド プールを指定する方法は依然として不明です。

この記事では、この問題を調査し、並列ストリームにおける共有スレッド プールの制限を克服する解決策を提供します。

問題ステートメント

並列ストリームを利用するサーバー アプリケーションを考えてみましょう。 1 つのモジュール内の遅いタスクが他のモジュールに影響を与えるのを防ぐために、スレッド プールの区画化が望まれます。ただし、標準の並列ストリーム実装では、すべての操作に共有スレッド プールが採用されています。

次のコード スニペットに示されているように、侵害されたタスクは他のスレッドを無期限に遅延させます。

// CPU-intensive tasks in separate threads leveraging parallel streams
ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool();

es.execute(() -> runTask(1000)); // Incorrect task
es.execute(() -> runTask(0));
es.execute(() -> runTask(0));
es.execute(() -> runTask(0));
es.execute(() -> runTask(0));
es.execute(() -> runTask(0));

解決策

指定された fork-join プール内で並列操作を実行するには、それをタスク内のタスクとして使用します。プール。これにより、操作が共有プールから分離されます:

final int parallelism = 4;
ForkJoinPool forkJoinPool = null;
try {
    forkJoinPool = new ForkJoinPool(parallelism);
    final List<integer> primes = forkJoinPool.submit(() -> {
        // Parallel task here, for example:
        return IntStream.range(1, 1_000_000).parallel()
                .filter(PrimesPrint::isPrime)
                .boxed()
                .collect(Collectors.toList());
    }).get();
    System.out.println(primes);
} catch (Exception e) {
    throw new RuntimeException(e);
} finally {
    if (forkJoinPool != null) {
        forkJoinPool.shutdown();
    }
}</integer>

この手法は、ForkJoinTask.fork() の動作を利用します: 「現在のタスクが実行されているプール (該当する場合)、または使用しているプールでこのタスクを非同期的に実行します。 ForkJoinPool() にない場合は、ForkJoinPool.commonPool()。"

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