Oracle SQL の営業時間に基づいて時間を計算する

営業時間に基づいてタスクの期間を計算することは、Oracle SQL の一般的な要件です。労働力管理システム。開始時刻と終了時刻の間の時間数を計算する標準的な式には営業時間が組み込まれていないため、時間が誇張される可能性があります。これに対処するために、Oracle SQL の堅牢な日付と時刻の操作機能を利用して、指定された営業時間に基づいて計算を調整できます。

提供されたサンプルデータには、タスク情報、開始時刻、終了時刻が含まれています。このタスクは、月曜から土曜の午前 8 時から午後 6 時までの営業時間を考慮して各タスクの期間を計算することです。

1 つのアプローチでは、相関階層クエリを利用して別々の稼働日を生成します。そして毎日の時間を合計します。クエリは、各タスクの潜在的な稼働日ごとに個別の行を生成します。次に、タスクの開始時刻とその日の午前 8:00 の間の遅い方の時刻を決定して、勤務日の開始時刻を計算します。終了時刻も同様に、タスクの終了時刻とその日の午後 6 時のうち低い方を使用して計算されます。

各就業日の開始時刻と終了時刻が決定されると、合計時間数を求めることができます。終了時間から開始時間を減算して計算されます。その後、毎日の時間を合計して、各タスクに費やした合計時間を算出します。

別の解決策は、営業時間を直接考慮する式を使用することです。この式では、次のいくつかの側面が考慮されます。

ISO 週の開始時間の差 (完了した週数を表す) に、1 週間あたりの利用可能な時間数 (10 時間 * 6 日) を乗算します。
週の終わりと前週の終わりの差を計算して、最終週の全日数。
の数週の開始日と開始日の差を求め、開始日の数日前。
終了時間と終了日の差の小さい方の、最終日の営業時間数
範囲が開始される前日の時間数。これも開始時刻と就業日の開始時間の差または 10 のうち小さい方を使用します。

この式に 24 を掛けると分に変換され、15 で割ると営業時間数が得られます。

どちらのソリューションも、効率的にタスクの期間を計算します。指定された営業時間を確保し、タスクに費やした時間の正確な追跡とレポートを保証します。 2 つのアプローチのどちらを選択するかは、データセットのサイズ、パフォーマンスに関する考慮事項、特定のビジネス要件などの要因によって異なります。

以上がOracle SQLで営業時間に基づいてタスク期間を計算する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明

この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

MySQLのストアドプロシージャとは何ですか？May 01, 2025 am 12:27 AM

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善：最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善：許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化：複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

クエリキャッシュはMySQLでどのように機能しますか？May 01, 2025 am 12:26 AM

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1）クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2）単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3）SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4）高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

他のリレーショナルデータベースでMySQLを使用することの利点は何ですか？May 01, 2025 am 12:18 AM

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLのデータベースアップグレードをどのように処理しますか？Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLに使用できるさまざまなバックアップ戦略は何ですか？Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

MySQLクラスタリングとは何ですか？Apr 30, 2025 am 12:28 AM

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのパフォーマンスのためにデータベーススキーマ設計を最適化するにはどうすればよいですか？Apr 30, 2025 am 12:27 AM

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化：一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化：正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択：Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル：大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

MySQLのパフォーマンスをどのように最適化できますか？Apr 30, 2025 am 12:26 AM

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps：1）properindexingtospeedupqueries、2）useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3）AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4）

See all articles