Python のブール式の短絡
Python のブール式は、and 演算子と or 演算子の両方の短絡をサポートします。この動作は、Python の公式ドキュメントで明示的に言及されており、提供された回答を裏付けています。
Python でのショートサーキット
ショートサーキットとは、結果が決定されると、式は途中で終了します。 Python では、この動作は次のようにブール式に適用されます:
- および演算子: 最初のオペランドが False と評価される場合、2 番目のオペランドは評価されずに式全体が False と評価されます。 operand.
- または Operator: 最初のオペランドが True と評価された場合、全体式は 2 番目のオペランドを評価せずに True と評価されます。
例 1: および演算子
x = 5 if x > 0 and x <p>この例では、2 番目の条件 (x 0) が true の場合にのみ評価されます。 x が 0 以下の場合、式全体は 2 番目の条件をチェックせずに直ちに False と評価されます。</p><p><strong>例 2: または演算子</strong></p><pre class="brush:php;toolbar:false">y = True if y or x > 0: print("y is True or x is greater than 0")
同様に、y が True の場合、2 番目の条件 (x > 0) は評価されません。式はすぐに True と評価されます。
以上がPython の短絡は「and」および「or」のブール式にどのような影響を与えますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonリストは、さまざまな種類のデータを保存できます。サンプルリストには、整数、文字列、フローティングポイント番号、ブール膜、ネストされたリスト、辞書が含まれています。リストの柔軟性は、データ処理とプロトタイピングにおいて価値がありますが、コードの読みやすさと保守性を確保するためには注意して使用する必要があります。

Pythondoesnothavebuiltinarays; usethearmoduleformemory-efficienthogeneousdatastorage、while-lelistSareversatileformixeddatypes.Arraysareeffientive for forlardatedateSetsetype、wheneasofferistofibuliestibuliestuseduseerieartusedoersorerdatatess。

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金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。


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