Python におけるオブジェクト名のアンダースコアの謎を明らかにする
Python コードをざっと見ると、オブジェクト名の前に謎のアンダースコアがあることに遭遇するかもしれません。それらの重要性を理解することは、コードの意図を解読し、コードの整合性を維持するために非常に重要です。
単一のアンダースコア: 内部使用法の表示
クラス定義内で、属性またはメソッド名の前にある単一の先頭のアンダースコアは、それがクラス定義であることを示します。そのクラス内での内部使用を目的としています。この規則は、他のプログラマが外部からアクセスすることを控えるべきであることを意味します。ただし、Python ではこのプライバシー制限は強制されません。
モジュール関数の場合、名前の前にある 1 つのアンダースコアは、他のモジュールからインポートすべきでないことを示しています。
二重アンダースコア: プライバシーのための名前マングリング
識別子の前にある二重の先頭アンダースコアは、「名前マングリング」として知られる手法を呼び出します。このプロセスでは、識別子が現在のクラス名から先頭のアンダースコアが取り除かれ、その後に 2 つのアンダースコアと元の識別子が続くマングル バージョンに変換されます。
この名前マングルは、クラス プライベート インスタンス変数、メソッドを確立するために使用されます。 、またはグローバル。これは、外部コードによるこれらの保護された要素への誤ったアクセスや変更に対する保護手段として機能します。
警告: 制限されたプライバシー
名前のマングリングは絶対的なプライバシーを保証するものではないことに注意することが重要です。決意の強い人は、イントロスペクションや属性の直接変更などの手法を使用して、おそらくプライベート変数にアクセスしたり変更したりする方法を依然として見つける可能性があります。
以上がPython でオブジェクト名の前にあるアンダースコアは何を意味しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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