共通部分式スプールを使用したウィンドウ集計関数の実行計画での論理読み取り数が多い
実行プランでは、大きなテーブルに対して報告される論理読み取り数が多いことがよく観察されます共通の部分式スプールを利用します。ワークテーブルの論理読み取りの式は次のとおりです。
Worktable Logical Reads = 1 + NumberOfRows * 2 + NumberOfGroups * 4
説明
従来のスプール テーブルとは異なり、ワークテーブルは読み取り行ごとに論理読み取りをカウントするため、論理読み取りカウントが増大します。これは、ワークテーブルがサーバーの内部にあり、ハッシュされたページ カウントは分析にとって価値が低いと考えられるためです。
式は次のように分解されます:
- 1x 論理読み取り: ワークテーブルが作成され、初期化されます。
- あたり 2 回の論理読み取り行: プライマリ スプールは各行を 2 回読み取ります。1 回目はワークテーブルに挿入し、もう 1 回目は集計のためにワークテーブルから読み取ります。セカンダリ スプールも各行を 2 回読み取ります。
- グループあたり 4x 論理読み取り: プライマリ スプールは、各新しいパーティションの開始を示す行を出力し、最終処理するダミー行を出力します。最終グループの処理。これらの追加の行は 4 倍のカウントを表します。
追加の洞察
Paul White 氏は、ブログ投稿で、数式が実行計画と一致していると説明しています。ここで、2 つの 2 次スプールが 2 回完全に読み取られ、1 次スプールが (グループ数 1) 行を出力します。追加の行は、最終グループの終了を示すためにプライマリ スプールによって出力されます。
結論
ワークテーブルの論理読み取りの式は、インフレートされた論理読み取りを理解するための便利なツールです。共通の部分式スプールを使用した実行プランで観察された読み取り数。ワークテーブルが論理読み取りを異なる方法でカウントすることを認識することで、読み取り統計を解釈し、計画の効率を評価することが容易になります。
以上がウィンドウ集計クエリで高い論理読み取り値が表示されるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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