name == "__main__": 何をするのか、なぜ必要ですか?
Python スクリプトがメイン プログラムとして実行される場合、インタープリタは特殊変数 __name__ を "__main__" に割り当てます。スクリプトが別のプログラムによってモジュールとしてインポートされる場合、__name__ はインポートするモジュールの名前に設定されます。
これが重要である理由を理解するには、次の例を考えてください:
# Suppose this is foo.py. print("before import") import math print("before function_a") def function_a(): print("Function A") print("before function_b") def function_b(): print("Function B {}".format(math.sqrt(100))) print("before __name__ guard") if __name__ == '__main__': function_a() function_b() print("after __name__ guard")
実行フロー:
-
特殊変数のセットアップ:
- name は、次のように「__main__」に設定されます。 foo.pyはメインとして実行されますProgram.
-
コードの実行:
-
スクリプトは、すべてのコードを 1 行ずつ実行します:
- 「インポート前」に出力し、数学モジュールをロードし、など。
- 関数 function_a と function_b を定義します。
- name チェックが評価されます。「main」と一致するため、 if ブロックが実行されます (「関数 A」と「関数 B 10.0」を出力します)。
- 以下のコードname チェックが実行されます (「after name__ ガード」を出力します)。
-
name チェックの重要性:
このチェックは重要ですなぜなら:
- 誤った呼び出しからの保護: foo.py に name チェックがない場合、それをモジュールとしてインポートすると、スクリプトがトリガーされます。インポートするスクリプトのコマンドライン引数を使用して実行します。通常は、
- Pickle ファイルの問題: foo.py にカスタム クラスが pickle ファイルに保存されている場合、別のスクリプトで unpickle すると foo.py がインポートされ、 なしでコードが実行されます。 name チェックにより、上記の問題が発生します。
追加注:
- スクリプト内で複数の name チェックを使用できますが、それは一般的ではありません。
- name は、「a1」、「m1」、「a2」、「b」に含まれる結果をチェックします。 「a3」、「m2」、「t2」、name を削除すると、結果は「a1」、「a2」、「b」、「a3」、「t2」になります。 foo3.py をスクリプトとして実行すると、結果は「t1」、「a1」、「a2」、「b」、「a3」、「t2」になります。
- foo4.py で __name__ を "__main__" に設定すると (モジュールとしてインポートされた場合でも)、__name__ == __main__ は常に True と評価されるため、インポート時にスクリプトが常に実行されます。 .
以上がPython で `if __name__ == '__main__':` は何をするのか、そしてそれがなぜ重要なのか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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