PostgreSQL での行の比較: ウィンドウ関数の活用
PostgreSQL では、隣接する行との比較を含むクエリ結果を取得するには、カスタマイズされたソリューションが必要です。ここでは、このタスクに効果的にアプローチする方法を検討します。
奇数と偶数の近傍の比較
偶数に挟まれた奇数を抽出するには、カスタム ソリューションを考案できます。複雑なサブクエリを使用します。ただし、PostgreSQL のウィンドウ関数は、より効率的なアプローチを提供します。 lag() 関数と lead() 関数を使用すると、それぞれ前後の行から値を取得でき、textBlockId と文章で定義されたウィンドウ パーティション内での直接的な比較が可能になります。
拡張ユースケース
分類を伴う拡張シナリオでは、この手法を使用して、特定のカテゴリ NAME のインスタンス間に出現する単語を検索し、除外することができます。
ウィンドウ関数を使用した実装
次のコード スニペットは、問題に対処するためのウィンドウ関数の使用を示しています。
SELECT textcat.text FROM ( SELECT text, category, chartype, lag(category,1) OVER w as previousCategory, lead(category,1) OVER w as nextCategory FROM token t, textBlockHasToken tb WHERE tb.tokenId = t.id WINDOW w AS ( PARTITION BY textBlockId, sentence ORDER BY textBlockId, sentence, position ) ) tokcat WHERE 'NAME' = ANY(previousCategory) AND 'NAME' = ANY(nextCategory) AND 'NAME' ANY(category)
あるいは、簡略化されたバージョンquery:
SELECT text FROM ( SELECT text ,category ,lag(category) OVER w as previous_cat ,lead(category) OVER w as next_cat FROM token t JOIN textblockhastoken tb ON tb.tokenid = t.id WINDOW w AS (PARTITION BY textblockid, sentence ORDER BY position) ) tokcat WHERE category 'NAME' AND previous_cat = 'NAME' AND next_cat = 'NAME';
ウィンドウ関数の利点
ウィンドウ関数には、次のようないくつかの利点があります。
- セットベースの処理: 複数の行を同時に操作し、改善します
- 透明性: OVER 句内でウィンドウ定義が明確に定義され、可読性が向上します。
- 拡張性: 広範囲に使用可能隣接または近くの行との比較を伴う問題の例。
以上がPostgreSQL ウィンドウ関数はどのようにして隣接する行を効率的に比較できるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。

記事では、準備されたステートメント、入力検証、および強力なパスワードポリシーを使用して、SQLインジェクションおよびブルートフォース攻撃に対するMySQLの保護について説明します。(159文字)


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

ホットトピック



