Pandas DataFrame のグループ内で最大値を持つ行を検索するにはどうすればよいですか?

Groupby を使用してグループ内の最大値を持つ行を取得する

パンダ データフレーム内の、特定の列で最大値を示すすべての行を識別するグループ化されたデータ内での処理は一般的なタスクです。これは、groupby 操作と一連の変換を使用して効率的に実現できます。

Sp 列と Mt 列で定義された各グループ内の最大数を持つ行を見つけるには、次の手順に従います。

1. グループ最大数の計算: まず、groupby 関数を使用して各グループの最大数を計算します。これにより、グループ キーによってインデックス付けされた最大カウント値を含むシリーズが返されます。
2. ブール マスクの作成: 変換と等価比較を使用してブール マスクを作成し、カウントが一致する行を識別します。グループ最大値。このマスクは、最大数の行に対して True 値を持ちます。
3. DataFrame をフィルタリングします: マスクを使用して DataFrame をフィルタリングし、最大数の行のみを保持します。

例 1:

次のことを考えてみましょうDataFrame:

上記の手順を適用すると、目的の出力が得られます:

例 2:

別の DataFrame の場合:

結果は次のようになりますbe:

注: グループ内の複数の行の最大数が同じである場合、それらすべての行が出力に含まれます。これが望ましくない場合は、さらにフィルタリングが必要になる場合があります。

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