プログラミングでグローバル変数を避けるべき理由
プログラミングの分野では、グローバル変数の使用はしばしば眉をひそめられます。しかし、この懐疑論の根本的な理由は何なのでしょうか?
グローバル変数: 諸刃の剣
グローバル変数はプログラム内のどこからでもアクセスできるため、保存するのに便利です。共有データ。ただし、この利便性には代償が伴います。関数に隠れた副作用が導入されます。
隠れた副作用の危険性
関数がグローバル変数を変更すると、検出やデバッグが困難な副作用が発生します。これは、プログラム内の他の関数も同じグローバル変数にアクセスして変更する可能性があり、予期しない結果につながる可能性があるためです。
その結果、グローバル変数を使用するとコードが複雑になり、保守がより困難になる可能性があります。そしてその正確性を保証します。これは最終的に、コード要素間の接続が複雑になり、理解が困難になるスパゲッティ コードにつながる可能性があります。
例外: グローバル定数とグローバル変数
次のことが重要です。グローバル定数は概念的にグローバル変数とは異なることに注意してください。グローバル定数には決して変更されない値が割り当てられますが、グローバル変数は実行時に変更できます。 Python では、グローバル定数は通常、すべて大文字で書かれます。
グローバル状態を考慮する場合
グローバル変数は一般的に推奨されませんが、場合によってはグローバル変数を使用することは推奨されません。状態が必要になる場合があります。たとえば、プログラムのさまざまな部分で共有される一貫したデータのキャッシュ、メモ化、維持に役立ちます。ただし、望ましくない副作用の導入を避けるために、グローバル状態を控えめかつ慎重に使用することが重要です。
追加リソース
グローバル変数が問題となる理由と、関数型プログラミングについてさらに学習するには、次のリソースを検討してください:
- グローバル変数は不正です - Wiki Wiki Web
- なぜ世界国家はこれほどまでに邪悪なのでしょうか? - ソフトウェア エンジニアリング スタック交換
- グローバル変数は悪いですか?
- 副作用 (コンピューター サイエンス) - Wikipedia
- 関数型プログラミング - Wikipedia
以上がプログラマはなぜグローバル変数を避けるべきなのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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