プログラミングでグローバル変数を避けるべき理由
プログラミングの分野では、グローバル変数の使用はしばしば眉をひそめられます。しかし、この懐疑論の根本的な理由は何なのでしょうか?
グローバル変数: 諸刃の剣
グローバル変数はプログラム内のどこからでもアクセスできるため、保存するのに便利です。共有データ。ただし、この利便性には代償が伴います。関数に隠れた副作用が導入されます。
隠れた副作用の危険性
関数がグローバル変数を変更すると、検出やデバッグが困難な副作用が発生します。これは、プログラム内の他の関数も同じグローバル変数にアクセスして変更する可能性があり、予期しない結果につながる可能性があるためです。
その結果、グローバル変数を使用するとコードが複雑になり、保守がより困難になる可能性があります。そしてその正確性を保証します。これは最終的に、コード要素間の接続が複雑になり、理解が困難になるスパゲッティ コードにつながる可能性があります。
例外: グローバル定数とグローバル変数
次のことが重要です。グローバル定数は概念的にグローバル変数とは異なることに注意してください。グローバル定数には決して変更されない値が割り当てられますが、グローバル変数は実行時に変更できます。 Python では、グローバル定数は通常、すべて大文字で書かれます。
グローバル状態を考慮する場合
グローバル変数は一般的に推奨されませんが、場合によってはグローバル変数を使用することは推奨されません。状態が必要になる場合があります。たとえば、プログラムのさまざまな部分で共有される一貫したデータのキャッシュ、メモ化、維持に役立ちます。ただし、望ましくない副作用の導入を避けるために、グローバル状態を控えめかつ慎重に使用することが重要です。
追加リソース
グローバル変数が問題となる理由と、関数型プログラミングについてさらに学習するには、次のリソースを検討してください:
- グローバル変数は不正です - Wiki Wiki Web
- なぜ世界国家はこれほどまでに邪悪なのでしょうか? - ソフトウェア エンジニアリング スタック交換
- グローバル変数は悪いですか?
- 副作用 (コンピューター サイエンス) - Wikipedia
- 関数型プログラミング - Wikipedia
以上がプログラマはなぜグローバル変数を避けるべきなのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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