SQL の GROUP BY を使用して各グループの上位 N 項目を効率的に取得するにはどうすればよいですか?

SQL グループ BY: 各グループの上位 N 項目の取得

SQL でデータを操作する場合、多くの場合、以下に基づいてレコードをグループ化する必要があります。共通の基準を使用して、各グループ内で計算または集計を実行します。ここで GROUP BY 句が登場します。この記事では、GROUP BY と ROW_NUMBER() 関数を組み合わせて、単一のクエリで各グループの上位 N 個のアイテムを効率的に取得する強力な手法について説明します。

問題: 店舗ごとの売れ筋アイテム

列 UPCCode、SaleDate、StoreId、および TotalDollarSales を含む Sales テーブルがあるシナリオを考えてみましょう。このタスクは、各店舗で売上上位 5 個の商品を特定することです。

クエリ:

UNION を使用して複数の個別のクエリを使用してこの問題にアプローチすることもできますが、そうではない可能性があります。効率的になる。代わりに、次のクエリはサブクエリと ROW_NUMBER() 関数を利用します。

WITH s AS (
  SELECT StoreID, UPCCode, tds, rn = ROW_NUMBER()
  OVER (PARTITION BY StoreID ORDER BY tds DESC)
  FROM
  (
    SELECT StoreID, UPCCode, tds = SUM(TotalDollarSales)
    FROM Sales
    GROUP BY StoreID, UPCCode
  ) AS s2
)
SELECT StoreID, UPCCode, TotalDollarSales = tds
FROM s
WHERE rn <= 5
ORDER BY StoreID, TotalDollarSales DESC;

説明:

1. ネストされたサブクエリ (s2) は、Sales をグループ化します。 StoreID と UPCCode ごとにデータを取得し、それぞれの合計売上 (tds) を計算します。
2. メインのサブクエリは s2 をラップし、ROW_NUMBER() 関数を導入します。この関数は、各パーティション (StoreID) 内の各レコードに連続番号 (rn) を割り当てます。
3. 最後のクエリでは、rn が 5 以下である行 (つまり、上位 5 レコード) をフィルタリングします。パーティションごとに）、対象となる各パーティションの StoreID、UPCCode、および TotalDollarSales を抽出します。 item.

結論:

この高度な SQL クエリを使用すると、各グループの上位 N 項目を効率的に収集し、一般的なデータ処理シナリオにエレガントに取り組み、機能を強化できます。クエリ最適化スキル。

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