私たちは、SWE ベンチの問題を解決する AI SWE を、% オープンソースで作成しました。

私たち Composio は、AI エージェント用のツール インフラストラクチャを構築しています。ユーザーの最大のリクエストの 1 つは、機能するカスタム コーディング エージェントを構築するためのツールキットでした。そこで、AI コーディング エージェントを構築するためのすべてのツールキットを備えたスターター テンプレートである SWE-Kit を作成しました。

これらのエージェントはローカルでエンドツーエンドで実行され、コーディング ワークフローを自動化できます。

ツールの効率をテストするために、LangGraph を使用して完全なオープンソースの包括的な AI エージェントを構築し、検証済みの SWE ベンチでテストしたところ、SWE ベンチ ライトでは 48.60%、41% の結果が得られました。

SWE ベンチは、Django、Flask、Sklearn、SciPy などのリポジトリからの 2,200 を超える実際の Python の問題を含むベンチマークです。

詳細については、技術レポートをご覧ください: SOTA AI エージェントに必要なのはツールの設計だけです
SWE エージェントの完全なコード: SWE-kit Agent

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エージェントをローカルで実行するために必要なツール

• コード分析ツール: リポジトリから関連するコード スニペットをインテリジェントに取得します。
• ファイル ツール: ファイルのナビゲーションと更新を容易にします。
• シェル ツール: シェル操作を実行します。
• Git ツール: バージョン管理タスクを処理します。
• 分離されたコード実行のための Composio Docker ワークスペース。

関数呼び出しの精度を向上させるためにツールを最適化しました。

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SWE-kit と Composio を使用すると何を構築できますか?

コードはオープンソースであり、これを変更して GitHub、Jira、Linear、Slack などの外部統合を追加し、Composio を使用して本格的な AI ソフトウェア エンジニアを構築することもできます。

次のようなカスタム エージェントを使用して、ソフトウェア開発ワークフローの多くの側面を自動化できます。

• コードの記述
• コードベースのリファクタリング
• テスト
• ドキュメント
• Linear や Jira などによるプロジェクト管理
• Slack と Gmail を使用したコミュニケーション。

SWE-Kit エージェントのアーキテクチャの説明については、LangChains のブログで公開されている SWE-Kit エージェントのブログを参照してください。

冗談でもありません。多くの企業がこれだけで数百万ドルを調達しました。

今すぐ SWE-kit を使用してカスタム ローカル コーディング エージェントの構築を開始してください。

SWE-kit を使ってみる

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