Python のモジュロ演算子を理解する: % 記号とは何ですか?
Python の % 記号が何なのか疑問に思ったことはありますか?計算はそうなるの?謎のように思えるかもしれませんが、答えはモジュロ演算子の概念にあります。
Python では、% で表されるモジュロ演算子は、ある数値を別の数値で除算した後の剰余を計算します。これは、式 a % b では、a が b で除算され、その結果が除算が完了した後に残る値であることを意味します。
これは実際にはどのように機能しますか?例を考えてみましょう:
- 4 % 2 は 0 です。4 は 2 (2 回) で剰余なしで均等に割ることができるためです。
- 7 % 2 は 1 です。なぜなら、7 の場合です。を 2 で割ったとき (3 回)、余りがあります。 1.
簡単に言うと、モジュロ演算子は除算演算の余りを返します。剰余がない場合は、0 を返します。
ここで留意すべき重要な点があります。モジュロ演算子は常に 2 番目のオペランド (または 0) と同じ符号を持つ結果を生成します。さらに、結果の絶対値は、第 2 オペランドの絶対値よりも厳密に小さくなります。
以上がPython での % 記号 (モジュロ演算子) は何をしますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。

pythonarraysarasarecreatedusingthearraymodule、notbuilt-inlikelists.1)importthearraymodule.2)specifytheTypecode、emg。、 'i'forintegers.3)Arraysofferbettermemoreefficiency forhomogeneousdatabutlasefutablethanlists。

Shebangラインに加えて、Pythonインタープリターを指定するには多くの方法があります。1。コマンドラインから直接Pythonコマンドを使用します。 2。バッチファイルまたはシェルスクリプトを使用します。 3. makeやcmakeなどのビルドツールを使用します。 4. Invokeなどのタスクランナーを使用します。各方法には利点と短所があり、プロジェクトのニーズに合った方法を選択することが重要です。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。


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