Python の「map」関数はどのように機能するのか、またリスト内包表記とどのように比較するのか?

map 関数の謎を解く

Python では、map 関数は、指定された関数を指定された反復可能内の各要素に適用するための組み込みツールです。関数の出力のリストを返します。この関数は、2 つ以上のセットからの要素の可能なすべての順序ペアのセットであるデカルト積を作成する際に重要な役割を果たします。

次の例を考えてみましょう:

content = map(tuple, array)

ここ、map 関数は 2 つのパラメータを取ります:

• 配列の各要素を変換する関数 (この場合はタプル) tuple.
• 一連の要素を含む反復可能 (配列)。

このマップ操作の出力は、各要素が 内の対応する要素のタプル バージョンであるリストです。元の配列。

マップ関数にタプルを含めると、次の出力に影響します。方法:

• 関数がタプルの場合、各要素はタプルに変換されます。
• タプルが反復可能として使用される場合、(a, b, c).
• タプルが関数と反復可能オブジェクトの両方として使用される場合、次のような処理が実行されます。 "transpose" 操作。すべての反復可能オブジェクトから対応する要素を含むタプルのリストを生成します。

map 関数がなければ、配列は文字のフラット リストであるため、出力は単に文字列 "abc" になります。ただし、map 関数により、各文字は 1 要素のタプルに変換され、出力は ["a", "b", "c"] となります。

map の機能を完全に理解するには、Python で人気のある代替手段であるリスト内包表記と比較すると役立つ場合があります。

map(f, iterable) is equivalent to [f(x) for x in iterable]

リスト内包表記は一般に、より Python 的であり、汎用性が高く、特にデカルト積の作成に適しています:

[(a, b) for a in iterable_a for b in iterable_b]

この構文は、iterable_a と iterable_b の要素間のすべての可能なペアのリストを生成します。わかりやすくするために、これをさらに等価なネストされたループ構造に分解することができます:

result = []
for a in iterable_a:
    for b in iterable_b:
        result.append((a, b))

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