重み付き確率によるランダムな行選択
ID、コンテンツ、重みなどのフィールドを含むテーブルについて考えます。目標は、重みを考慮しながらこのテーブルから 1 つの行をランダムに選択することです。
たとえば、次のデータを持つ 3 つの行があるとします。
id, content, weight 1, "some content", 60 2, "other content", 40 3, "something", 100
確率分布は次のとおりです。 :
- 行 1: 30%
- 行 2: 20%
- 行 3: 50%
加重リザーバー サンプリング
これを達成するための最も簡単なアプローチは、加重リザーバー サンプリングを使用することです。
SELECT id, -LOG(RAND()) / weight AS priority FROM your_table ORDER BY priority LIMIT 1;
このメソッドは合理的な選択を保証しますN 個の要素のコレクションから M 個の要素を抽出します。各要素が選択される確率はその重みに比例します。単一の元素のみが必要な場合でも、有効なままです。
加重貯留層サンプリングの基本原理については、提供されている記事で詳しく説明されています。特に、この記事で説明されているように、POW(RAND(), 1/weight) の最大値ではなく、-LOG(RAND()) /weight の最小値を選択する必要があります。これにより、同等の結果が得られます。
以上がSQL を使用して加重テーブルから行をランダムに選択するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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